Científico de datos senior
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
FactoredAmérica Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado18 jul
Verificada actualmente: 18 jul
Buscamos un Senior Data Scientist para trabajar de forma remota en toda América Latina. La posición es de tiempo completo y ofrece un contrato estable, aunque el salario aún no se ha definido en esta etapa. El rol requiere experiencia sólida en análisis de datos y modelado predictivo para impulsar decisiones estratégicas desde cualquier ubicación.
4+ años de experiencia
Acerca del puesto
Factored, fundada en Palo Alto por el Dr. Andrew Ng, busca un Senior Data Scientist para su equipo remoto en América Latina. La empresa conecta a compañías de EE. UU. con el 1% del talento de datos latinoamericano para escalar soluciones de IA y machine learning. El rol implica trabajar en un entorno transparente donde el crecimiento personal y la autenticidad son fundamentales para el éxito colectivo.
Responsabilidades principales
Diseñar modelos de inteligencia artificial con un enfoque centrado en el usuario final. Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y oportunidades. Aplicar técnicas de modelado predictivo y pronósticos para optimizar la toma de decisiones estratégicas. Monitorear continuamente el rendimiento de los modelos para asegurar su precisión. Mantenerse actualizado sobre los últimos avances tecnológicos en el campo de la ciencia de datos.
Requisitos indispensables
Se requiere mínimo 4 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas afines. Es indispensable el dominio de lenguajes como Python y SQL, junto con el uso de librerías como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. Debes poseer un conocimiento profundo de algoritmos de aprendizaje automático, modelos estadísticos y técnicas de minería de datos. Es necesario resolver problemas de forma proactiva para mejorar los resultados del negocio. Además, se exige un nivel de inglés avanzado (B2-C2) para comunicar conceptos técnicos complejos y colaborar eficazmente en equipos.
Condiciones laborales
• Participación en la propiedad de la empresa a través de acciones. Retiro anual de la compañía para fortalecer el equipo. Bono educativo para fomentar el aprendizaje continuo. Vacaciones de invierno para toda la empresa. Días libres pagados para descanso personal. Eventos presenciales opcionales y reuniones de networking. Hojas de ruta de carrera diseñadas a medida para cada profesional. Cultura orientada al alto rendimiento.
Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, esta posición es 100% remota. Factored está buscando talento en América Latina para trabajar desde donde te encuentres. Lo importante es que tengas una buena conexión a internet y un espacio de trabajo adecuado. Al ser una empresa con equipo distribuido, la comunicación clara y la autonomía son clave. Confirma en la entrevista si hay alguna restricción horaria o franja específica para reuniones.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no está publicado, es fundamental que preguntes sobre las expectativas salariales durante la entrevista. Pregunta sobre la estructura salarial de Factored, si hay revisiones periódicas y si el salario es competitivo dentro del mercado para un Científico de Datos Senior con tu experiencia. También puedes preguntar por otros beneficios que complementen la remuneración.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, que encontrarás en la fuente original de la oferta (LinkedIn). Revisa cuidadosamente la descripción para encontrar el link de aplicación. Prepara tu CV y carta de presentación antes de hacer clic. No hay una dirección de correo electrónico de contacto específica para enviar tu postulación, ni un número de WhatsApp disponible.