¿Qué conviene destacar en el CV para esta vacante?

En tu CV, resalta tu experiencia concreta en diseño de arquitecturas de datos escalables, desarrollo de pipelines eficientes y modelado de datos, especialmente en entornos cloud como GCP. Menciona tu manejo de herramientas como BigQuery, Dataflow, Python, SQL y tecnologías de DevOps (CI/CD, Terraform). Si tienes experiencia liderando iniciativas de datos o mentorizando equipos, inclúyelo también. La comprensión del negocio y la resolución de problemas son puntos clave.

¿Por qué medio se envía la postulación?

Para postular a esta posición, debes enviar tu candidatura directamente por correo electrónico a la dirección flmarrero@stefanini.com. Asegúrate de que tu correo incluya la información necesaria y el asunto sea claro para facilitar su identificación por parte del equipo de contratación.

¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?

Dado que el rango salarial no se especifica, te sugiero preguntar por la banda salarial esperada para este rol de Senior Data Engineer en el mercado latinoamericano. Confirma también si el salario es negociable y cómo se estructura la compensación total, incluyendo posibles bonificaciones o beneficios adicionales que puedan complementar tu remuneración mensual.

¿La vacante es completamente remota?

Sí, la vacante se ofrece en modalidad remota para candidatos en América Latina. Aunque las condiciones mencionan 'Base Chile', el rol es explícitamente remoto, lo que te permite trabajar desde tu ubicación actual dentro de la región. Esto ofrece flexibilidad para integrarte al equipo de Stefanini LATAM sin necesidad de reubicación.

Senior data engineer

Remoto LATAM

Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.

Stefanini LATAMAmérica Latina (Remoto)

54 personas interesadas en esta vacante

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Salario no especificadofull-timeremote22 jul

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SalarioSalario no especificado

Jornadafull-time

Modalidadremote

Publicado22 jul

Enviar CV por correo

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para un puesto remoto en América Latina. Es un trabajo de tiempo completo, con flexibilidad de horarios. El equipo trabaja con tecnologías modernas en entornos distribuidos. No se cuenta con información del salario por el momento.

SQLComponentes Cloud (GCP)DevOpsIngeniería de Prompt+33 más

Acerca del puesto

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para apoyar la evolución de nuestra plataforma de datos en entornos remotos de América Latina. El rol se enfoca en integrar y modelar diversas fuentes corporativas junto con la Base de Datos de Sostenibilidad, asegurando que la información sea confiable, trazable y escalable. El objetivo es habilitar análisis robustos, reportes precisos y una toma de decisiones más eficaz en toda la organización.

Responsabilidades principales

Diseñar arquitecturas de datos complejas y soluciones escalables. Desarrollar y optimizar pipelines eficientes para procesamiento de grandes volúmenes de información. Definir modelos de datos y vistas que soporten áreas críticas del negocio. Evaluar la madurez y completitud de los flujos de datos en los niveles Bronze, Silver y Gold. Liderar la incorporación de nuevas fuentes de datos y la ejecución del roadmap técnico. Asegurar el cumplimiento de estándares, políticas de costo, SLAs y normativas de seguridad. Promover buenas prácticas en documentación, versionado y despliegue continuo. Trabajar de forma coordinada con equipos técnicos y áreas de negocio para alinear soluciones con necesidades reales.

Condiciones laborales

Base Chile, full time. Remota.

Requisitos indispensables

Se requiere experiencia en SQL, Python y optimización de queries, junto con conocimientos sólidos en herramientas y servicios en la nube, especialmente en GCP. Es fundamental manejar tecnologías como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Storage, CloudSQL y Cloud Scheduler. También se espera dominio de DevOps, CI/CD, Terraform, Git y GitLab. Son clave competencias en arquitectura Medallion, gobierno de datos, compliance, Dataform, Looker Studio, Grafana, Vertex AI, OpenAI API y SDK, MCP, PolicyTags, y frameworks como Pandas y FastAPI. Se valoran habilidades en mentoring, pensamiento crítico, resolución de problemas, comunicación efectiva y comprensión del negocio.

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Preguntas frecuentes

¿Qué conviene destacar en el CV para esta vacante?: En tu CV, resalta tu experiencia concreta en diseño de arquitecturas de datos escalables, desarrollo de pipelines eficientes y modelado de datos, especialmente en entornos cloud como GCP. Menciona tu manejo de herramientas como BigQuery, Dataflow, Python, SQL y tecnologías de DevOps (CI/CD, Terraform). Si tienes experiencia liderando iniciativas de datos o mentorizando equipos, inclúyelo también. La comprensión del negocio y la resolución de problemas son puntos clave.
¿Por qué medio se envía la postulación?: Para postular a esta posición, debes enviar tu candidatura directamente por correo electrónico a la dirección flmarrero@stefanini.com. Asegúrate de que tu correo incluya la información necesaria y el asunto sea claro para facilitar su identificación por parte del equipo de contratación.
¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?: Dado que el rango salarial no se especifica, te sugiero preguntar por la banda salarial esperada para este rol de Senior Data Engineer en el mercado latinoamericano. Confirma también si el salario es negociable y cómo se estructura la compensación total, incluyendo posibles bonificaciones o beneficios adicionales que puedan complementar tu remuneración mensual.
¿La vacante es completamente remota?: Sí, la vacante se ofrece en modalidad remota para candidatos en América Latina. Aunque las condiciones mencionan 'Base Chile', el rol es explícitamente remoto, lo que te permite trabajar desde tu ubicación actual dentro de la región. Esto ofrece flexibilidad para integrarte al equipo de Stefanini LATAM sin necesidad de reubicación.