Analista sénior de optimización de producto – experimentación y pruebas a/b
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Halo MediaAmérica Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado9 ago
Verificada actualmente: 9 ago
Buscamos un analista senior en optimización de productos para diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos de manera remota desde cualquier ciudad de América Latina. El rol requiere experiencia en análisis de datos, métricas de negocio y toma de decisiones basada en evidencia. El salario es competitivo en dólares, con oportunidades de crecimiento según desempeño.
5+ años de experiencia
Acerca del puesto
Buscamos un Analista Senior de Optimización de Productos con enfoque en experimentación y pruebas A/B para unirte a un equipo en crecimiento de Halo Media. El rol está orientado a impulsar decisiones basadas en datos en productos digitales, desde América Latina, de forma completamente remota. Si tienes experiencia sólida en diseño de experimentos y análisis estadístico, esta es una oportunidad para impactar directamente en la evolución de productos que llegan a millones de usuarios.
Responsabilidades principales
Dirigir y asesorar a los equipos a lo largo de todo el ciclo de experimentación, desde la hipótesis hasta los resultados. Definir objetivos, métricas de éxito, diseño del test, tamaño de muestra y duración. Analizar resultados y traducir datos complejos en recomendaciones claras. Ayudar a los equipos de producto a priorizar experimentos según impacto, esfuerzo y valor para el negocio. Fomentar buenas prácticas de experimentación y ayudar a integrar pruebas en los roadmaps de producto. Trabajar de cerca con Product Managers, Diseñadores, Ingenieros y equipos de Datos en múltiples productos digitales. Capacitar y acompañar a equipos para mejorar la fluidez con datos y la cultura de prueba en la organización.
Requisitos indispensables
Más de 5 años de experiencia en pruebas A/B, experimentación o optimización de productos. Conocimiento profundo en diseño experimental, potencia estadística y metodologías de prueba. Al menos 4 años usando Adobe Analytics o una plataforma similar de análisis digital. Experiencia con Adobe Target u otra herramienta de experimentación. Capacidad para convertir datos de distintas fuentes en insights concretos para producto y negocio. Habilidades sólidas de comunicación y gestión de stakeholders. Experiencia trabajando con equipos de Producto, Diseño, Ingeniería y Análisis. Capacidad para influir en decisiones en entornos complejos y matriciales. Organización avanzada para manejar múltiples experimentos al mismo tiempo.
Condiciones laborales
• Compensación competitiva en dólares estadounidenses. Trabajo 100% remoto. Días de descanso generosos

Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- ¡Sí! Este puesto es 100% remoto, lo que significa que puedes trabajar desde cualquier lugar de América Latina. En Halo Media valoramos la flexibilidad y buscamos talento que pueda prosperar en un entorno de trabajo distribuido. Si te entusiasma la idea de colaborar con un equipo dinámico sin la necesidad de trasladarte a una oficina, ¡esta es una gran oportunidad!
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante especifica más de 5 años de experiencia en pruebas A/B o experimentación. Si bien esto es lo ideal, te animamos a postularte si tienes una base sólida en análisis de datos y un entendimiento claro de metodologías de prueba. Destaca en tu postulación proyectos donde hayas aplicado estos conocimientos, incluso si tu experiencia total es menor a 5 años.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, que puedes encontrar en la fuente original de la oferta (LinkedIn). Asegúrate de preparar tu CV y carta de presentación antes de hacer clic en el enlace. No se proporciona una dirección de correo electrónico o número de WhatsApp para enviar tu postulación directamente.
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- Además de la compensación en dólares y los días de descanso generosos, te recomendamos preguntar sobre la cobertura de salud, oportunidades de desarrollo profesional y si existen otros beneficios como bonos o programas de bienestar. Es importante entender todos los detalles antes de tomar una decisión.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no está especificado, es fundamental preguntar sobre la banda salarial para el puesto durante la primera conversación con el reclutador. Averigua si el salario es fijo o si existen variables por desempeño, y cómo se alinea con tu experiencia y expectativas. Esto te ayudará a evaluar si la oferta se ajusta a tus necesidades.