¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?

Este rol es ideal si tienes al menos dos años diseñando pipelines de datos reales y dominas SQL avanzado junto con Python para transformaciones. Debes sentirte cómodo orquestando procesos con Airflow o Prefect y trabajando sobre nubes como AWS o Snowflake. La clave aquí es tu capacidad para asegurar la calidad de datos médicos críticos, no solo construirlos, sino validarlos para decisiones clínicas.

¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?

Al no publicar rangos salariales, debes preguntar por el paquete total durante la primera conversación. Indaga específicamente sobre el sueldo base mensual, si existen bonos por desempeño o metas, y cómo manejan los ajustes anuales. También verifica si ofrecen beneficios adicionales que compensen la falta de transparencia inicial, ya que esto define tu valor real en el mercado.

¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?

La vacante exige al menos dos años en entornos productivos como ingeniero de datos. Si tienes menos tiempo, es probable que el equipo necesite alguien que pueda operar sin supervisión inmediata en arquitecturas complejas. Te recomiendo evaluar si tus proyectos personales o freelance simulan esa presión y escala; de lo contrario, buscar roles junior te dará la madurez necesaria para este nivel de responsabilidad.

¿Por qué medio se envía la postulación?

La postulación se realiza exclusivamente a través del enlace externo proporcionado en la publicación original de LinkedIn. No hay opción de enviar correo directo ni contacto vía WhatsApp para este proceso específico. Asegúrate de tener tu portafolio actualizado, ya que el sistema redirige directamente a la plataforma donde gestionan las candidaturas externas.

¿La vacante es completamente remota?

Sí, el trabajo es 100% remoto desde cualquier lugar de América Latina. Sin embargo, la disponibilidad horaria es estricta: debes cubrir la zona horaria Central (CST) de Texas. Esto implica trabajar entre las 7:00 AM y las 4:00 PM hora local de Chile, por ejemplo, para coordinar eficazmente con clientes directos en Houston y tu equipo de ingeniería.

Ingeniero de datos

Remoto LATAM

Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.

DRISHTICON IncAmérica Latina (Remoto)

38 personas interesadas en esta vacante

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Salario no especificadofull-timeremote3 sept

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SalarioSalario no especificado

Jornadafull-time

Modalidadremote

Publicado3 sept

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Buscamos un Ingeniero de Datos para trabajar de forma remota en América Latina, con jornada completa. El perfil debe tener experiencia sólida en diseño y mantenimiento de pipelines de datos, procesamiento de grandes volúmenes y trabajo con herramientas como SQL, Python y plataformas cloud. Se requiere capacidad para resolver problemas técnicos de manera autónoma y colaborar en equipo.

2+ años de experienciaPythonSQLAirflowPrefect+5 más

Acerca del puesto

En Drishticon, ayudamos a empresas de todo el mundo —desde startups hasta grandes corporaciones— a transformar sus operaciones mediante soluciones tecnológicas robustas. Actualmente buscamos un Ingeniero de Datos para trabajar con clientes directos en Houston, Texas. El rol es a largo plazo, 100% remoto y requiere disponibilidad durante la zona horaria de Central (CST). Serás parte clave del equipo que construye la infraestructura de datos que alimenta una plataforma de inteligencia para médicos. Tendrás responsabilidad directa sobre el procesamiento y calidad de datos reales de reclamaciones médicas, convirtiéndolos en conjuntos confiables que sustentan decisiones clínicas y de negocio.

Responsabilidades principales

Diseñar y mantener pipelines de datos de reclamaciones: desde la ingestión hasta la transformación y validación Trabajar con gestores de producto y científicos de datos para definir y exponer conjuntos de datos que generen insights útiles para médicos Implementar monitoreo de calidad de datos con alertas automáticas para garantizar precisión y confiabilidad Participar en el diseño y evolución de la arquitectura del data warehouse conforme la plataforma crece

Requisitos indispensables

Experiencia comprobada en modelado de datos y SQL avanzado, especialmente para cargas analíticas Dominio de Python en contextos de ingeniería de datos (pandas, PySpark o herramientas equivalentes) Conocimiento práctico con herramientas de orquestación de datos como Airflow, Prefect o Dagster Experiencia con almacenes de datos en la nube: Snowflake, BigQuery o Redshift Experiencia en plataformas cloud como AWS, Azure o GCP Al menos 2 años de experiencia en entornos productivos como ingeniero de datos

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Preguntas frecuentes

¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?: Este rol es ideal si tienes al menos dos años diseñando pipelines de datos reales y dominas SQL avanzado junto con Python para transformaciones. Debes sentirte cómodo orquestando procesos con Airflow o Prefect y trabajando sobre nubes como AWS o Snowflake. La clave aquí es tu capacidad para asegurar la calidad de datos médicos críticos, no solo construirlos, sino validarlos para decisiones clínicas.
¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?: Al no publicar rangos salariales, debes preguntar por el paquete total durante la primera conversación. Indaga específicamente sobre el sueldo base mensual, si existen bonos por desempeño o metas, y cómo manejan los ajustes anuales. También verifica si ofrecen beneficios adicionales que compensen la falta de transparencia inicial, ya que esto define tu valor real en el mercado.
¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?: La vacante exige al menos dos años en entornos productivos como ingeniero de datos. Si tienes menos tiempo, es probable que el equipo necesite alguien que pueda operar sin supervisión inmediata en arquitecturas complejas. Te recomiendo evaluar si tus proyectos personales o freelance simulan esa presión y escala; de lo contrario, buscar roles junior te dará la madurez necesaria para este nivel de responsabilidad.
¿Por qué medio se envía la postulación?: La postulación se realiza exclusivamente a través del enlace externo proporcionado en la publicación original de LinkedIn. No hay opción de enviar correo directo ni contacto vía WhatsApp para este proceso específico. Asegúrate de tener tu portafolio actualizado, ya que el sistema redirige directamente a la plataforma donde gestionan las candidaturas externas.
¿La vacante es completamente remota?: Sí, el trabajo es 100% remoto desde cualquier lugar de América Latina. Sin embargo, la disponibilidad horaria es estricta: debes cubrir la zona horaria Central (CST) de Texas. Esto implica trabajar entre las 7:00 AM y las 4:00 PM hora local de Chile, por ejemplo, para coordinar eficazmente con clientes directos en Houston y tu equipo de ingeniería.