Cientista de dados – modelagem preditiva e analytics de cadeia de suprimentos
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
LumenaltaAmérica Latina (Remoto)
52 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Modalidaderemote
Publicado21 jul
Verificada atualmente: 21 jul
Estamos contratando um Cientista de Dados com foco em modelagem preditiva e análise de cadeia de suprimentos. A posição é para atuação remota em toda a América Latina. Não foram informados detalhes sobre o salário ou a data de publicação desta vaga, que segue em aberto para candidatos qualificados.
PythonSQLETLData Science+3 mais
Sobre a vaga
A Lumenalta busca um Cientista de Dados com foco em modelagem preditiva e análise de cadeia de suprimentos para atuar de forma remota na América Latina. O profissional será responsável por transformar dados complexos em insights estratégicos para a área de Supply Chain. Para o desempenho da função, é necessário domínio de Python, SQL e processos de ETL, além de experiência com Spark e modelagem de dados. Também esperamos competência em Data Science e visualização de dados para apresentar resultados de maneira clara.
Perguntas frequentes
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidatura deve ser enviada através do canal externo indicado no anúncio. Como não há e-mail direto ou formulário na descrição, você precisará acessar o link oficial da Lumenalta ou do grupo de recrutamento mencionado para seguir o fluxo correto. Verifique a fonte original do anúncio para obter o botão ou URL exato de inscrição.
- O que devo esclarecer antes da entrevista?
- Como a vaga envolve modelagem preditiva em Supply Chain, questione sobre os principais desafios de dados atuais da equipe e quais ferramentas de visualização eles utilizam no dia a dia. Tente entender como o time define o sucesso do projeto e quais são as expectativas reais para os primeiros meses, já que a descrição foca muito na transformação de dados em estratégia.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a posição é 100% remota, com cobertura para toda a América Latina. Você terá total liberdade de trabalho à distância sem necessidade de deslocamento para um escritório físico. Basta garantir que sua conexão de internet seja estável e que você tenha um ambiente doméstico organizado para manter a produtividade exigida pelas entregas de análise de dados.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como o valor não foi divulgado, pergunte diretamente sobre a faixa salarial para o nível de senioridade desejado e se há bônus atrelado a metas de projetos. Questione também sobre a política de reajustes e benefícios específicos para profissionais remotos na América Latina. É essencial alinhar essas expectativas financeiras antes de avançar para as próximas etapas do processo.