Engenheiro de operações de aprendizado de máquina (mlops)
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
CodeRoad IncAmérica Latina (Remoto)
73 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado30 jul
Verificada atualmente: 30 jul
Estamos contratando um Engenheiro de Machine Learning Operations (MLOps) para atuação em regime integral. A vaga é remota para profissionais residentes na América Latina. Não há informações disponíveis sobre o salário ou a data de publicação da oportunidade no momento.
5+ anos de experiência
Sobre a vaga
Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning Operations (MLOps) para integrar nosso time remoto na América Latina. Na CodeRoad Inc, você vai atuar no cerne técnico do desenvolvimento de software aeroespacial orientado por dados, criando modelos de machine learning e pipelines robustos que impactam diretamente a manutenção e operação de frotas aéreas no mundo todo. Procuramos alguém com perfil técnico forte, autonomia e capacidade de traduzir desafios complexos em soluções escaláveis.
Responsabilidades principais
Responsável pelo ciclo completo de modelos estatísticos e de machine learning, desde o desenho até a implantação em produção. Liderar a extração e interpretação de grandes volumes de dados para desenvolver produtos de dados escaláveis, APIs customizadas e algoritmos de automação. Aperfeiçoar o desempenho dos modelos e criar estruturas para monitorar integridade dos dados, deriva de modelos e confiabilidade do sistema. Planejar e executar experimentos rigorosos, como testes A/B e validação de hipóteses, trazendo recomendações claras para a liderança. Atuar em conjunto com equipes de engenharia e produto para integrar análises avançadas em soluções comerciais e disponibilizar insights por meio de visualizações interativas.
Requisitos indispensáveis
Experiência profissional de 5 a 7 anos ou mais em ciência de dados ou analytics com entrega comprovada de soluções em produção. Domínio avançado de Python para machine learning e análise de dados (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost). Excelentes habilidades em SQL, com foco em consultas complexas, transformações e otimização. Experiência sólida com plataformas em nuvem, especialmente AWS, e tecnologias de big data como Spark, Hadoop ou Presto. Vivência prática com containerização (Docker) e orquestração de pipelines de dados. Perfil com iniciativa, capacidade de liderança técnica e boa comunicação para explicar conceitos analíticos para áreas não técnicas. Inglês avançado, escrito e falado. Desejável: experiência no setor aeroespacial, MRO, ERP ou áreas operacionais intensivas. Conhecimento em análise de séries temporais, manutenção preditiva ou modelos de confiabilidade. Familiaridade com práticas de MLOps, versionamento de modelos, gestão de ciclo de vida e análise de dados em tempo real. Experiência com Amazon Redshift e Amazon QuickSight.
Condicoes de trabalho
• Trabalho 100% remoto, férias remuneradas, licença remunerada, auxílio em plano de saúde, remuneração competitiva em USD e oportunidades reais de crescimento profissional.
Perguntas frequentes
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como a remuneração é competitiva em USD e negociável, é fundamental confirmar o valor exato e a forma de pagamento antes de avançar. Pergunte sobre a faixa salarial esperada para a posição e se há flexibilidade para atingir suas expectativas. Entender como a conversão para moeda local funciona e quais impostos podem incidir também são pontos importantes a serem esclarecidos.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é 100% remota, permitindo que você trabalhe de qualquer lugar dentro da América Latina. Essa modalidade oferece flexibilidade para conciliar sua vida pessoal e profissional, eliminando a necessidade de deslocamento. Certifique-se de que sua infraestrutura doméstica atende aos requisitos para um trabalho remoto produtivo.
- Que benefícios vale confirmar antes de aceitar?
- Além da remuneração competitiva em USD e oportunidades de crescimento, a CodeRoad Inc oferece trabalho 100% remoto, férias e licença remuneradas, e auxílio em plano de saúde. Confirme os detalhes sobre o auxílio saúde, como cobertura e valores, além de entender como funcionam as licenças remuneradas para ter certeza de que atendem às suas necessidades.