Engenheiro de ia
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
TalentlyAmérica Latina (Remoto)
60 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado29 jul
Verificada atualmente: 29 jul
Vaga para engenheiro de IA em trabalho remoto para a América Latina. Contratação em regime integral. Salário e data de publicação não informados. Busca-se profissional com experiência em desenvolvimento e implementação de soluções em inteligência artificial.
7+ anos de experiência
Sobre a vaga
Estamos buscando um Engenheiro de IA com sólida experiência em construção e implantação de sistemas de inteligência artificial em ambientes produtivos. A posição exige domínio prático de arquiteturas com LLMs, automação e frameworks agentes, com foco em soluções escaláveis e seguras. O profissional atuará remotamente, com liberdade para trabalhar de qualquer lugar da América Latina, integrando uma equipe técnica de alto nível e contribuindo para o desenvolvimento de sistemas autônomos com impacto real nos processos de negócio.
Responsabilidades principais
Projetar e arquitetar fluxos de trabalho autônomos baseados em IA, incluindo sistemas de agentes com múltiplas etapas, usando frameworks como LangGraph, LlamaIndex ou OpenAI Assistants. Desenvolver e proteger servidores com o protocolo Model Context Protocol (MCP) para expor de forma segura bancos de dados, funcionalidades internas e ferramentas de lógica de negócio a agentes de IA. Integrar estratégias com múltiplos LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, Qwen), com roteamento dinâmico, mecanismos de fallback e otimização de custo e latência. Escalar automações operacionais combinando fluxos em n8n/Make com lógica baseada em LLMs, conectando serviços internos, bancos vetoriais e pipelines de RAG. Liderar iniciativas de observabilidade e governança em IA, definindo limites de segurança, criando conjuntos de avaliação e implementando dashboards de monitoramento para garantir comportamento previsível, seguro e em conformidade dos agentes.
Requisitos indispensáveis
Experiência comprovada de 7+ anos em engenharia de software, incluindo pelo menos 2 anos trabalhando com integrações de LLMs, frameworks agentes ou automação com IA em produção. Domínio de Python e/ou TypeScript/Node.js, com sólida base em design de APIs e infraestrutura em nuvem. Conhecimento avançado em ferramentas do ecossistema de IA, como LangChain/LangGraph, OpenAI Assistants, bancos vetoriais (Pinecone, Qdrant, Redis) e técnicas avançadas de RAG. Experiência prática com ferramentas de automação (n8n, Make), além da capacidade de criar, versionar e otimizar prompts, esquemas e definições de ferramentas. Mentalidade voltada à segurança e observabilidade: habilidade para depurar comportamentos de agentes, monitorar consumo de tokens e implementar pipelines de avaliação robustos. Perfil proativo, com forte senso de posse, boa comunicação interpessoal e capacidade de transformar necessidades complexas em soluções técnicas eficientes.
Perguntas frequentes
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidatura deve ser enviada através do link externo fornecido na descrição da vaga. É sempre uma boa prática verificar se há um e-mail de contato para esclarecer dúvidas adicionais sobre o processo seletivo. Recomendo confirmar se a plataforma utilizada aceita currículos em diferentes formatos (PDF, Word) e se há algum documento complementar solicitado.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como a faixa salarial não foi divulgada, prepare-se para perguntar sobre a remuneração durante a entrevista. Questione sobre o salário base, benefícios (vale-refeição, plano de saúde, etc.) e possíveis bônus por desempenho. Pesquise a média salarial para engenheiros de IA com sua experiência no mercado brasileiro para ter uma base de negociação.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é totalmente remota e permite que você trabalhe de qualquer lugar da América Latina. É importante confirmar durante a entrevista se há alguma exigência específica quanto ao fuso horário ou disponibilidade para reuniões. Verifique também se a empresa oferece algum auxílio para a criação de um ambiente de trabalho adequado em casa.