Engenheiro de ia generativa
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
Factor ITAmérica Latina (Remoto)
44 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado27 jul
Vaga para engenheiro de IA generativa, trabalho remoto com atuação na América Latina. O cargo exige dedicacão em tempo integral, sem informação sobre remuneração ou data de publicação. Busca-se profissional com experiência em desenvolvimento e implementação de soluções com inteligência artificial generativa.
3+ anos de experiência
Sobre a vaga
A Factor IT está buscando um Generative AI Engineer para atuar em projetos inovadores de transformação digital na América Latina. Você fará parte de equipes que desenvolvem soluções com Inteligência Artificial Generativa sobre a Google Cloud Platform, atuando diretamente na criação de agentes inteligentes e arquiteturas conversacionais que automatizam processos e redefinem interações entre organizações e usuários. Se você tem experiência com LLMs e paixão por tecnologias de ponta, esta é uma oportunidade para trabalhar com as mais avançadas ferramentas de IA em ambientes corporativos reais.
Responsabilidades principais
Desenvolver e implementar agentes de IA usando Google Agent Development Kit e Google Agent Platform. Criar soluções Retrieval-Augmented Generation com Vertex AI RAG Engine e Vertex AI Search. Projetar e operar servidores MCP para disponibilizar ferramentas reutilizáveis. Integrar agentes com sistemas corporativos por meio de APIs REST, GraphQL e gRPC. Construir funcionalidades que permitam a execução de processos e consultas de negócios a partir dos agentes. Desenhar fluxos conversacionais com controle de contexto, sessão e memória. Implementar canais omnicanais, incluindo web, WhatsApp e contact center. Garantir observabilidade, monitoramento e rastreabilidade das soluções. Atuar em conjunto com áreas de arquitetura, desenvolvimento e negócio para entregar sistemas seguros e escaláveis. Aplicar boas práticas de segurança, governança e ciclo de vida em projetos de IA.
Requisitos indispensáveis
Precisamos de um profissional formado em Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas, com pelo menos três anos de experiência em desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial. É obrigatório ter vivência com IA generativa, modelos LLM, integração de APIs e arquiteturas distribuídas. Conhecimento avançado em Python, APIs REST, GraphQL, gRPC e OpenAPI. Domínio de Google Cloud Platform, Vertex AI, Gemini Enterprise, ADK, MCP, além de Cloud Run, GKE, Docker, Kubernetes e práticas de CI/CD. É necessário inglês a partir do nível B1. Experiência em metodologias ágeis, arquiteturas multiagente e frameworks como LangChain ou LlamaIndex é um diferencial, assim como conhecimentos em MLOps, segurança em IA e infraestrutura como código.
Beneficios
- Atuação em projetos regionais com tecnologia avançada de IA Generativa da Google Cloud. Trabalho prático com modelos LLM, agentes inteligentes e arquiteturas conversacionais. Ambiente colaborativo, inovador e focado no aprendizado contínuo. Oportunidades reais de crescimento profissional. Flexibilidade para trabalho remoto e participação em iniciativas que estão transformando o uso da inteligência artificial no setor corporativo.
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Perguntas frequentes
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga exige pelo menos três anos de experiência em desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial. Se você tem menos experiência, mas possui habilidades relevantes em IA generativa e modelos LLM, vale a pena entrar em contato para discutir sua candidatura. A empresa pode considerar exceções para perfis excepcionais.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é totalmente remota. Você poderá trabalhar de qualquer lugar na América Latina, desde que cumpra as responsabilidades e entregas esperadas. A empresa oferece flexibilidade para trabalho remoto, permitindo que você se adapte ao seu ambiente de trabalho preferido.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como o salário não foi divulgado, pergunte sobre a faixa salarial durante a entrevista. Informe-se sobre benefícios adicionais, como bônus, participação nos lucros ou outros incentivos financeiros. Também é importante esclarecer se há revisões salariais periódicas e como elas são realizadas.
- Que benefícios vale confirmar antes de aceitar?
- Confirme os benefícios oferecidos, como plano de saúde, vale-refeição, vale-transporte e seguro de vida. Verifique se há benefícios adicionais, como auxílio-creche, ginástica laboral ou programas de bem-estar. Além disso, pergunte sobre oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento de carreira dentro da empresa.