Engenheiro de gen ai
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
PapigenAmérica Latina (Remoto)
78 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado31 ago
Verificada atualmente: 31 ago
Engenheiro de Inteligência Artificial Generativa para atuar de forma remota na América Latina, em regime full-time. Atividades envolvem desenvolvimento, testes e implementação de soluções com modelos de IA generativa. Experiência prática com linguagens como Python, frameworks de IA e processos de treinamento de modelos é essencial. O salário será definido conforme o perfil do candidato.
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Sobre a vaga
Estamos contratando um Engenheiro em Inteligência Artificial Generativa com experiência sólida no desenvolvimento e implantação de soluções de IA de alto nível para ambientes corporativos. O profissional atuará com modelos de linguagem grandes (LLMs), pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), agentes de IA e frameworks de orquestração inteligente, integrando tecnologias avançadas em ambientes de produção. O foco está em soluções escaláveis, seguras e responsáveis, com aplicação em processos reais de negócios.
Responsabilidades principais
Arquitetar e implementar soluções completas de GenAI usando LLMs, RAG, embeddings, busca vetorial e fontes de conhecimento corporativo.
Desenvolver agentes de IA, sistemas multiagente e fluxos de orquestração para casos de uso empresariais.
Criar pipelines de ingestão de documentos com OCR, extração e enriquecimento de metadados.
Implementar validação de citações, verificação de referências e mecanismos de ancoragem para aumentar a precisão das respostas da IA.
Projetar APIs, SDKs e frameworks de integração reutilizáveis para aplicações com capacidades de IA.
Construir pipelines de orquestração em plataformas como Workato, serviços AWS, DigitalNet ou soluções análogas.
Implantar e gerenciar cargas de trabalho de IA nos serviços Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning e Azure Kubernetes Service (AKS).
Integrar serviços de GenAI com aplicações corporativas como SharePoint e outros sistemas de gestão de conteúdo.
Aplicar controles de IA responsável, abrangendo governança, monitoramento, explicabilidade, segurança, conformidade e gestão de riscos.
Realizar avaliações técnicas, protótipos (POCs), avaliações de plataformas e revisões arquitetônicas.
Elaborar documentação técnica, materiais de treinamento, runbooks operacionais e materiais de transferência de conhecimento.
Colaborar com equipes de negócios, engenharia, segurança e arquitetura para entregar soluções de IA escaláveis.
Apoiar implantação, monitoramento, solução de problemas, otimização de desempenho e operação em produção de plataformas de IA.
Requisitos indispensáveis
Graduação em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada.
Experiência comprovada no design e implementação de soluções de IA e GenAI em ambientes corporativos.
Domínio prático na construção de pipelines RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, fluxos de recuperação e mecanismos de ancoragem.
Conhecimento em bancos de dados vetoriais e plataformas de busca como Azure AI Search, Redis, PostgreSQL e outras com suporte a vetores.
Experiência com plataformas de LLMs como Azure OpenAI, Claude, Gemini e alternativas similares.
Habilidade em engenharia de prompts, avaliação de IA, detecção de alucinações e validação de respostas.
Experiência com ferramentas de orquestração de IA como Workato, serviços AWS AI, DigitalNet ou soluções equivalentes.
Conhecimento em frameworks de IA responsável, incluindo Credo AI, NIST AI RMF, controles de governança e exigências de conformidade.
Experiência com processamento de documentos, tecnologias OCR, enriquecimento de metadados e sistemas de gestão de conteúdo empresarial.
Domínio dos ambientes cloud Azure e AWS.
Experiência com pipelines CI/CD, práticas DevSecOps, Kubernetes e modelos de implantação nativos da nuvem.
Habilidades analíticas, de resolução de problemas e troubleshooting robustas.
Capacidade de comunicação clara, gestão de stakeholders e produção de documentação técnica eficaz.
Perguntas frequentes
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a posição de Engenheiro de Gen AI na Papigen é 100% remota. O local de trabalho listado é América Latina, permitindo que você atue de qualquer lugar da região sem necessidade de deslocamento físico ou presença em escritório.
- Como saber se esta vaga combina com meu perfil?
- Esta oportunidade exige experiência prática comprovada em LLMs, RAG e orquestração de agentes em ambientes corporativos. Se você já construiu pipelines de busca vetorial, validou respostas contra alucinações e integrou serviços como Azure OpenAI ou AWS, seu perfil é o ideal para este desafio técnico.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como a faixa salarial não foi divulgada no anúncio, pergunte diretamente sobre a política de remuneração fixa e variável durante o primeiro contato. Inquire também sobre os critérios de progressão salarial e se há benefícios específicos para profissionais seniores de IA, já que isso varia conforme a maturidade do time.
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- O processo de seleção ocorre exclusivamente através do link externo fornecido na plataforma LinkedIn. Clique no botão de aplicação da vaga original para ser redirecionado ao formulário oficial da Papigen, onde você deve submeter seu currículo e informações pessoais.
- O que devo esclarecer antes da entrevista?
- Confirme quais ferramentas de orquestração específicas a equipe utiliza atualmente, como Workato ou soluções internas, pois a descrição menciona várias opções. Pergunte também sobre o nível de autonomia esperado na arquitetura de soluções e como a empresa trata a governança de dados sensíveis nos modelos de IA.