Ingeniero de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Programming.comAmérica Latina (Remoto)
71 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado21 jul
Verificada actualmente: 21 jul
Buscamos un ingeniero de datos para trabajar de forma remota en toda América Latina, en modalidad de tiempo completo. La posición está enfocada en el diseño e implementación de soluciones de datos robustas y escalables, integrando diversas fuentes para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
3+ años de experiencia
Acerca del puesto
Estamos buscando un Data Engineer para unirse a un equipo remoto en América Latina, en colaboración con Fuel Talent y SumerSports. Se trata de un proyecto en crecimiento que combina deportes, análisis de datos y tecnología. El rol implica trabajar con pipelines de datos modernos y herramientas de orquestación para soportar equipos de análisis y aprendizaje automático.
Responsabilidades principales
Construir y mantener pipelines de datos escalables utilizando Databricks, Airflow o Dagster. Desarrollar flujos de trabajo ETL/ELT con Python y SQL. Colaborar con equipos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para entregar conjuntos de datos de alta calidad. Trabajar con tecnologías de lago de datos modernas como Delta, Parquet e Iceberg. Implementar marcos de trabajo para orquestación, monitoreo y calidad de datos. Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y los costos en las plataformas de datos.
Requisitos indispensables
Se requieren entre 3 y 6 años de experiencia en ingeniería de datos. Es necesario dominar Python y SQL, así como tener experiencia con tecnologías de big data como Databricks o Spark. Se valora el manejo de herramientas de orquestación como Airflow, Dagster, Prefect o Luigi. Se busca conocimiento sólido en modelado de datos y sistemas distribuidos, y experiencia previa trabajando con equipos de análisis, producto o aprendizaje automático. El conocimiento del dominio deportivo es un requisito.
Condiciones laborales
Occasional travel may be required, Remote (LATAM)
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, disponible en la publicación original de LinkedIn. No hay una dirección de correo electrónico o número de WhatsApp directo para enviar tu CV. Te recomendamos revisar la página de la oferta en LinkedIn para asegurarte de tener el enlace correcto y entender cualquier instrucción adicional del proceso.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Aunque el rango salarial no está especificado, es fundamental que preguntes sobre las expectativas de compensación durante el proceso de entrevista. Aclara si el salario es competitivo para roles similares en la región, cómo se determina el salario final (según experiencia, habilidades, etc.) y qué beneficios adicionales ofrece Programming.com más allá del sueldo base.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante indica entre 3 y 6 años de experiencia en ingeniería de datos. Si tienes menos, te animamos a postularte si consideras que tus habilidades y conocimientos son sólidos y relevantes para el rol. Destaca tus proyectos personales, contribuciones a código abierto o cualquier experiencia práctica que demuestre tu capacidad para aprender rápido y entregar resultados.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es completamente remota para candidatos ubicados en América Latina. Sin embargo, las condiciones mencionan que podría requerirse viajes ocasionales. Es importante que preguntes durante la entrevista sobre la frecuencia y el propósito de estos posibles viajes, para confirmar si se ajustan a tus posibilidades antes de comprometerte con la posición.