Ingeniero de datos senior
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Pinnacle Talent PlacementAmérica Latina (Remoto)
76 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado4 ago
Buscamos un Senior Data Engineer para trabajar en forma remota desde cualquier país de América Latina. Es un puesto full-time que requiere experiencia sólida en ingeniería de datos y manejo de entornos escalables. El salario se definirá según la ubicación y la experiencia del candidato.
5+ años de experiencia
Acerca del puesto
Buscamos un Senior Data Engineer especializado en entornos de datos modernos y orientados a inteligencia artificial. El rol está enfocado en el desarrollo con Python, la construcción de pipelines escalables y la implementación de arquitecturas Lakehouse sobre plataformas basadas en Azure Databricks y Delta Lake. Trabajarás con datos operacionales y del sector salud, asegurando que sean procesados con calidad para alimentar flujos automatizados y modelos de IA. Valoramos autonomía técnica, pensamiento crítico y experiencia en entornos remotos con equipos distribuidos. El candidato debe tener capacidad para trabajar sin supervisión constante y dominar herramientas de desarrollo asistido por IA, validando y mejorando el código generado.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables usando Python, PySpark, Spark y Azure Databricks.
Construir y operar procesos ETL/ELT para ingestión, transformación y distribución de datos en toda la organización.
Procesar y transformar datos estructurados y semiestructurados desde múltiples fuentes hacia conjuntos confiables y reutilizables.
Implementar y mantener arquitecturas Lakehouse con Delta Lake siguiendo el modelo Medallion (Bronce, Plata, Oro).
Asegurar la calidad de los datos para flujos de IA y procesos operacionales críticos.
Usar herramientas de desarrollo asistido por IA para acelerar entregas, manteniendo el control sobre calidad, pruebas y validación del código.
Diagnosticar fallos en pipelines, optimizar rendimiento y reducir costos operativos.
Aplicar buenas prácticas de gobernanza de datos: gestión de metadatos, trazabilidad y clasificación.
Participar en procesos CI/CD, control de versiones y actividades de despliegue.
Colaborar con equipos de ingeniería distribuidos en entornos dinámicos y técnicos.
Proponer ideas, cuestionar supuestos técnicos y recomendar mejoras en soluciones existentes.
Requisitos indispensables
Se requiere al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de plataformas de datos. Es imprescindible dominio práctico de Python, SQL y tecnologías como PySpark y Spark. Debes tener experiencia comprobada en construcción y mantenimiento de pipelines en producción, manejo de formatos estructurados y semiestructurados (JSON, CSV, etc.) y conocimiento de ETL/ELT. Es necesario haber trabajado con Azure Databricks y Delta Lake. También debes tener experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA, capacidad para revisar y mejorar el código generado, y habilidades para trabajar de forma independiente. Se valora la comunicación clara en entornos con equipos técnicos distribuidos.
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Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- ¡Sí! Esta posición está diseñada para ser 100% remota, permitiéndote trabajar desde cualquier lugar en América Latina. Esto significa que no necesitas trasladarte ni asistir a una oficina. La colaboración y el trabajo en equipo se gestionarán de forma virtual, aprovechando las herramientas de comunicación digital disponibles para mantenernos conectados y productivos.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- Las postulaciones para esta vacante se gestionan a través de un enlace externo. Deberás dirigirte al sitio web o plataforma indicada en la publicación de la oferta para completar tu solicitud. Asegúrate de seguir todos los pasos que se detallan allí para que tu postulación sea recibida correctamente por el equipo de contratación de Pinnacle Talent Placement.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- Se requieren como mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de plataformas de datos. Si bien entendemos que la experiencia es valiosa, este rol específico busca un nivel de senioridad y autonomía técnica que se alinea con ese mínimo. Te recomendamos revisar bien las responsabilidades y requisitos para evaluar si tus habilidades y trayectoria se ajustan a lo que buscamos.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no se especifica, es una excelente pregunta para realizar durante la primera conversación. Pregunta por el rango salarial propuesto para la posición y cómo se determina, considerando tu experiencia y las responsabilidades. También puedes consultar si existe flexibilidad y cuál sería el paquete total de compensación, incluyendo posibles beneficios adicionales que puedan ser relevantes.