¿Por qué medio se envía la postulación?

La postulación se gestiona a través de un enlace externo. Te recomendamos revisar la sección de 'Cómo aplicar' en la oferta original para asegurarte de seguir el proceso correcto y completar tu solicitud de manera efectiva.

¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?

Dado que el rango salarial no se ha divulgado, es fundamental que consultes sobre la banda salarial esperada para esta posición Senior. Pregunta por el rango específico (mínimo y máximo) y si hay flexibilidad, para así alinear tus expectativas antes de avanzar en el proceso.

¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?

La vacante solicita un mínimo de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en procesamiento distribuido y herramientas específicas como Databricks y Spark. Si tu experiencia se acerca a este nivel y posees las habilidades técnicas requeridas, podrías ser un buen candidato.

¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?

Evalúa si tu experiencia de más de 8 años se alinea con el diseño y escalado de infraestructuras de datos, manejo de Databricks, Spark Structured Streaming y arquitecturas como Delta Lake. Si disfrutas trabajando en soluciones de datos en tiempo real y por lotes, y cumples con los requisitos técnicos, es probable que encajes bien.

¿La vacante es completamente remota?

Sí, esta posición es 100% remota. Sin embargo, se especifica que los candidatos deben tener residencia en México para poder postularse. Asegúrate de cumplir con este requisito geográfico para ser considerado para el puesto.

Ingeniero de datos senior (databricks / spark streaming)

Remoto LATAM

Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.

AptonetAmérica Latina (Remoto)

49 personas interesadas en esta vacante

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Salario no especificadofull-timeremote3 ago

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SalarioSalario no especificado

Jornadafull-time

Modalidadremote

Publicado3 ago

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Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Databricks y Spark Streaming para integrarse a nuestro equipo. La posición es de tiempo completo y permite trabajar de forma remota desde cualquier lugar de América Latina. No se ha definido un salario específico para esta vacante en este momento.

8+ años de experiencia

Acerca del puesto

Buscamos un Senior Data Engineer para diseñar y escalar nuestra infraestructura de datos, enfocándote en procesos de procesamiento por lotes y en tiempo real. Trabajarás con Databricks y Apache Spark Structured Streaming para crear plataformas de alto rendimiento que den soporte a analítica, aprendizaje automático y aplicaciones críticas. La posición es totalmente remota y está dirigida a candidatos residentes en México.

Responsabilidades principales

Tu labor consiste en diseñar y mantener tuberías ETL/ELT escalables mediante Databricks y Apache Spark. Desarrollarás flujos de datos en tiempo real con Spark Structured Streaming y gestionarás tablas en Delta Lake bajo una arquitectura de medallón. Trabajarás junto a científicos de datos e ingenieros para entregar soluciones de producción, implementando flujos de CI/CD y asegurando la calidad de los datos con herramientas de gobernanza. Además, serás responsable de optimizar el rendimiento y costos de los procesos, mentorizar a ingenieros junior y participar en la estrategia técnica de la plataforma.

Requisitos indispensables

Necesitas más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos con énfasis en procesamiento distribuido. Es indispensable tener experiencia práctica con Databricks (clústeres, flujos de trabajo y Unity Catalog) y un dominio avanzado de Apache Spark y SQL. Debes manejar Python o Scala, trabajar con arquitectura Delta Lake y tener conocimientos en AWS y sistemas de mensajería como Kafka o Kinesis. También se requiere experiencia en orquestación, modelado de datos, Git y prácticas de CI/CD. Valoramos certificaciones de Databricks, uso de Terraform, dbt o conocimientos en MLOps.

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Preguntas frecuentes

¿Por qué medio se envía la postulación?: La postulación se gestiona a través de un enlace externo. Te recomendamos revisar la sección de 'Cómo aplicar' en la oferta original para asegurarte de seguir el proceso correcto y completar tu solicitud de manera efectiva.
¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?: Dado que el rango salarial no se ha divulgado, es fundamental que consultes sobre la banda salarial esperada para esta posición Senior. Pregunta por el rango específico (mínimo y máximo) y si hay flexibilidad, para así alinear tus expectativas antes de avanzar en el proceso.
¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?: La vacante solicita un mínimo de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en procesamiento distribuido y herramientas específicas como Databricks y Spark. Si tu experiencia se acerca a este nivel y posees las habilidades técnicas requeridas, podrías ser un buen candidato.
¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?: Evalúa si tu experiencia de más de 8 años se alinea con el diseño y escalado de infraestructuras de datos, manejo de Databricks, Spark Structured Streaming y arquitecturas como Delta Lake. Si disfrutas trabajando en soluciones de datos en tiempo real y por lotes, y cumples con los requisitos técnicos, es probable que encajes bien.
¿La vacante es completamente remota?: Sí, esta posición es 100% remota. Sin embargo, se especifica que los candidatos deben tener residencia en México para poder postularse. Asegúrate de cumplir con este requisito geográfico para ser considerado para el puesto.