Ingeniero de datos senior (databricks / spark streaming)
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
AptonetAmérica Latina (Remoto)
59 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado3 ago
Verificada actualmente: 3 ago
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Databricks y Spark Streaming para integrarse a nuestro equipo. La posición es de tiempo completo y permite trabajar de forma remota desde cualquier lugar de América Latina. No se ha definido un salario específico para esta vacante en este momento.
8+ años de experiencia
Acerca del puesto
Buscamos un Senior Data Engineer para diseñar y escalar nuestra infraestructura de datos, enfocándote en procesos de procesamiento por lotes y en tiempo real. Trabajarás con Databricks y Apache Spark Structured Streaming para crear plataformas de alto rendimiento que den soporte a analítica, aprendizaje automático y aplicaciones críticas. La posición es totalmente remota y está dirigida a candidatos residentes en México.
Responsabilidades principales
Tu labor consiste en diseñar y mantener tuberías ETL/ELT escalables mediante Databricks y Apache Spark. Desarrollarás flujos de datos en tiempo real con Spark Structured Streaming y gestionarás tablas en Delta Lake bajo una arquitectura de medallón. Trabajarás junto a científicos de datos e ingenieros para entregar soluciones de producción, implementando flujos de CI/CD y asegurando la calidad de los datos con herramientas de gobernanza. Además, serás responsable de optimizar el rendimiento y costos de los procesos, mentorizar a ingenieros junior y participar en la estrategia técnica de la plataforma.
Requisitos indispensables
Necesitas más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos con énfasis en procesamiento distribuido. Es indispensable tener experiencia práctica con Databricks (clústeres, flujos de trabajo y Unity Catalog) y un dominio avanzado de Apache Spark y SQL. Debes manejar Python o Scala, trabajar con arquitectura Delta Lake y tener conocimientos en AWS y sistemas de mensajería como Kafka o Kinesis. También se requiere experiencia en orquestación, modelado de datos, Git y prácticas de CI/CD. Valoramos certificaciones de Databricks, uso de Terraform, dbt o conocimientos en MLOps.
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se gestiona a través de un enlace externo. Te recomendamos revisar la sección de 'Cómo aplicar' en la oferta original para asegurarte de seguir el proceso correcto y completar tu solicitud de manera efectiva.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no se ha divulgado, es fundamental que consultes sobre la banda salarial esperada para esta posición Senior. Pregunta por el rango específico (mínimo y máximo) y si hay flexibilidad, para así alinear tus expectativas antes de avanzar en el proceso.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante solicita un mínimo de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en procesamiento distribuido y herramientas específicas como Databricks y Spark. Si tu experiencia se acerca a este nivel y posees las habilidades técnicas requeridas, podrías ser un buen candidato.
- ¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?
- Evalúa si tu experiencia de más de 8 años se alinea con el diseño y escalado de infraestructuras de datos, manejo de Databricks, Spark Structured Streaming y arquitecturas como Delta Lake. Si disfrutas trabajando en soluciones de datos en tiempo real y por lotes, y cumples con los requisitos técnicos, es probable que encajes bien.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, esta posición es 100% remota. Sin embargo, se especifica que los candidatos deben tener residencia en México para poder postularse. Asegúrate de cumplir con este requisito geográfico para ser considerado para el puesto.