Personal de investigación, fundamentos de ia de voz

Deepgram busca a un investigador para integrar su equipo de I+D en inteligencia artificial de voz, en un rol clave para el desarrollo de modelos de espacio latente (LSM). El trabajo se centra en superar los desafíos actuales en el procesamiento de audio: escasez de datos, diversidad extrema en voces y entornos, y altos costos computacionales. Se requiere liderar investigaciones sobre códecs neurales de alta compresión y fidelidad, modelos generativos controlables que reproduzcan todo tipo de expresión humana —desde conversaciones cotidianas hasta diálogos complejos con múltiples hablantes y ruido ambiente— y sistemas de embeddings que descompongan el espacio latente en componentes interpretables como hablante, contenido, estilo y entorno. Una de las metas principales será aprovechar la recombinación latente para generar datos sintéticos a escala global, amplificando datasets existentes sin perder calidad. El candidato ideal tiene experiencia demostrada en investigación avanzada en visión por computadora, aprendizaje automático o procesamiento de audio, con interés en aplicar modelos de IA de vanguardia a problemas reales. El rol es remoto y está disponible para profesionales en América Latina. Deepgram es líder mundial en APIs de voz en tiempo real y ha procesado más de 50.000 años de audio, respaldado por inversores de primer nivel. El equipo opera con una dinámica ágil, donde la experimentación constante con IA y la adaptación a cambios rápidos son parte del día a día.