¿Por qué medio se envía la postulación?

La postulación se realiza exclusivamente a través del enlace externo proporcionado en la plataforma de origen. No hay opción de enviar el CV por correo directo o WhatsApp para este proceso específico. Debes seguir el enlace de LinkedIn para ser redirigido al formulario de la empresa y completar tus datos allí. Asegúrate de tener tu perfil actualizado antes de hacer clic en el botón para aplicar.

¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?

Al no haber cifras publicadas, pregunta por el rango salarial en moneda local y si incluye bonos por desempeño o participación en acciones. Es vital aclarar si el pago se realiza en pesos colombianos o dólares, así como la frecuencia de los depósitos. También indaga sobre el paquete de beneficios completos, ya que este rol senior en finanzas suele valorar compensaciones variables o seguros adicionales que no siempre se detalla en la descripción inicial.

¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?

La vacante exige cuatro años como mínimo en despliegues reales de IA. Si tienes menos tiempo, enfoca tu postulación en demostrar proyectos de producción sólidos que igualen esa senioridad. Sin embargo, es probable que el filtro inicial descarte perfiles junior o con solo experiencia académica. Si tienes menos de cuatro años, te recomiendo buscar roles de ingeniería de datos junior para ganar terreno antes de aplicar a posiciones de arquitectura de modelos en fintech.

¿La vacante es completamente remota?

Sí, el puesto es 100% remoto para candidatos en América Latina. No hay requisito de presencia física en oficina ni de horarios fijos de entrada. La colaboración es distribuida, lo que exige buena gestión del tiempo y comunicación asíncrona. Solo necesitas tu propio equipo de cómputo adecuado y una conexión estable para ejecutar procesos de inferencia en la nube sin interrupciones.

¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?

Este rol es para ti si dominas Python y Go para microservicios y tienes experiencia real con LLMs, RAG o series temporales en producción. Si tu experiencia se limita solo a entrenar modelos en notebooks sin desplegarlos en AWS, no encajarás. Busca candidatos con capacidad para construir APIs de inferencia escalables y gestionar pipelines de datos en tiempo real. La combinación de ingeniería de backend y ciencia de datos es el núcleo de la posición.

Ingeniero de machine learning

Remoto LATAM

Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.

Harper Russo Talent PartnerAmérica Latina (Remoto)

71 personas interesadas en esta vacante

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Salario no especificadofull-timeremote21 jul

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SalarioSalario no especificado

Jornadafull-time

Modalidadremote

Publicado21 jul

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Buscamos un ingeniero de machine learning para trabajar de forma remota desde América Latina. El puesto es full-time y requiere experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático. Se valoran conocimientos en Python, frameworks de ML y trabajo con datos a gran escala. El salario no se especifica.

4+ años de experiencia

Acerca del puesto

Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático para un proyecto de tecnología financiera en crecimiento, con presencia global. El rol está enfocado en desarrollar modelos de IA listos para producción, integrados en sistemas de datos en tiempo real. Trabajarás con tecnologías como Python, Go y AWS, aplicando técnicas de NLP, predicción de series temporales y detección de eventos. El trabajo se realiza de forma remota desde América Latina.

Responsabilidades principales

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de machine learning para tareas de procesamiento de lenguaje natural, pronósticos de series temporales y detección de eventos Desarrollar sistemas impulsados por LLMs, incluyendo resúmenes automáticos, pipelines de RAG y búsquedas basadas en embeddings Crear APIs de inferencia escalables y capas de servicio para modelos, utilizando Python y Go Construir pipelines de monitoreo de desplazamiento de datos y reentrenamiento automatizado Extraer información estructurada de textos financieros como llamadas de resultados, informes y noticias Colaborar con equipos de datos en el diseño de conjuntos de entrenamiento, almacenes de características y embeddings Implementar servicios micro de alto rendimiento en Python y Go que respalden sistemas de IA Diseñar y optimizar pipelines de inferencia en tiempo real sobre AWS (EKS, ECS, S3, Lambda) Asegurar sistemas con baja latencia, escalabilidad y tolerancia a fallos Integrar CI/CD en flujos de trabajo de ML mediante contenedores, despliegues y control de versiones Trabajar con equipos DevOps en infraestructura y observabilidad de sistemas

Condiciones laborales

4+ years in AI/ML or data engineering, with production deployments Degree in Computer Science (or similar) Strong in Python (ML/data) and Go (backend/microservices) Experience with PyTorch, TensorFlow, or Hugging Face Understanding of transformers, embeddings, or LLM fine-tuning Strong grasp of data pipelines + ML lifecycle Experience with AWS (EKS, S3, Lambda, EC2) Comfortable working in distributed / remote teams

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USD 2,500 Remoto LATAM

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Vacante de Ingeniero de machine learning en Bogota, Colombia — Harper Russo Talent Partner

Preguntas frecuentes

¿Por qué medio se envía la postulación?: La postulación se realiza exclusivamente a través del enlace externo proporcionado en la plataforma de origen. No hay opción de enviar el CV por correo directo o WhatsApp para este proceso específico. Debes seguir el enlace de LinkedIn para ser redirigido al formulario de la empresa y completar tus datos allí. Asegúrate de tener tu perfil actualizado antes de hacer clic en el botón para aplicar.
¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?: Al no haber cifras publicadas, pregunta por el rango salarial en moneda local y si incluye bonos por desempeño o participación en acciones. Es vital aclarar si el pago se realiza en pesos colombianos o dólares, así como la frecuencia de los depósitos. También indaga sobre el paquete de beneficios completos, ya que este rol senior en finanzas suele valorar compensaciones variables o seguros adicionales que no siempre se detalla en la descripción inicial.
¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?: La vacante exige cuatro años como mínimo en despliegues reales de IA. Si tienes menos tiempo, enfoca tu postulación en demostrar proyectos de producción sólidos que igualen esa senioridad. Sin embargo, es probable que el filtro inicial descarte perfiles junior o con solo experiencia académica. Si tienes menos de cuatro años, te recomiendo buscar roles de ingeniería de datos junior para ganar terreno antes de aplicar a posiciones de arquitectura de modelos en fintech.
¿La vacante es completamente remota?: Sí, el puesto es 100% remoto para candidatos en América Latina. No hay requisito de presencia física en oficina ni de horarios fijos de entrada. La colaboración es distribuida, lo que exige buena gestión del tiempo y comunicación asíncrona. Solo necesitas tu propio equipo de cómputo adecuado y una conexión estable para ejecutar procesos de inferencia en la nube sin interrupciones.
¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?: Este rol es para ti si dominas Python y Go para microservicios y tienes experiencia real con LLMs, RAG o series temporales en producción. Si tu experiencia se limita solo a entrenar modelos en notebooks sin desplegarlos en AWS, no encajarás. Busca candidatos con capacidad para construir APIs de inferencia escalables y gestionar pipelines de datos en tiempo real. La combinación de ingeniería de backend y ciencia de datos es el núcleo de la posición.