Ingeniero de analytics
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
EnzoAmérica Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado20 jul
Verificada actualmente: 20 jul
Buscamos un *Analytics Engineer* full-time para trabajar de forma remota desde cualquier ciudad de América Latina. El rol implica diseñar e implementar pipelines de datos, optimizar modelos analíticos y colaborar con equipos de datos para extraer insights accionables. Se valora experiencia en herramientas como dbt, Spark o SQL avanzado, junto con capacidad para resolver problemas complejos con datos.
3+ años de experiencia
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero de Análisis con experiencia para unir fuerzas con equipos de negocio y tecnología. Tu trabajo será transformar datos en soluciones confiables, construir pipelines de datos escalables y desarrollar flujos de análisis impulsados por inteligencia artificial. También participarás en la creación de herramientas autónomas que permitan a distintas áreas de la empresa acceder a la información con autonomía. El rol tiene un alto impacto en la toma de decisiones de la compañía y ofrece autonomía para desarrollar soluciones reales en un entorno dinámico.
Responsabilidades principales
Diseñar, construir y mantener pipelines de transformación de datos automatizados, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software como control de versiones, pruebas y revisiones de código.
Establecer procesos para monitorear la calidad de los datos, detectar problemas antes de que afecten a los usuarios y mejorar la confiabilidad de los activos analíticos.
Desarrollar la base para flujos de análisis con agentes, incluyendo prompts, habilidades reutilizables, marcos de evaluación y workflows asistidos por IA.
Crear y mantener modelos semánticos y documentación accesibles tanto para personas como para agentes de IA.
Construir soluciones de autoatención como dashboards, informes, productos de datos e integraciones que permitan a los equipos tomar decisiones con base en datos.
Trabajar estrechamente con áreas como Finanzas, Go-to-Market y Producto para definir métricas, identificar necesidades de datos y entregar activos analíticos confiables.
Colaborar con equipos de Ingeniería de Datos y Producto para asegurar que las fuentes de datos upstream cumplan con los estándares de calidad, granularidad y frescura necesarios.
Requisitos indispensables
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de análisis, análisis de datos, inteligencia de negocio o áreas afines.
Dominio avanzado de SQL, con experiencia en modelos analíticos complejos y consultas eficientes.
Experiencia práctica con dbt para desarrollo de modelos de datos.
Conocimiento en herramientas de IA que aceleren el trabajo de análisis: modelado, consultas, reportes y automatización de flujos.
Habilidades sólidas para construir soluciones de autoatención usando plataformas modernas como Omni, Looker, Hex o Tableau.
Capacidad para comunicar con claridad, documentar de forma precisa y compartir conocimientos.
Enfoque riguroso en calidad de datos, gobernanza y fiabilidad de los activos analíticos.
Comprensión del negocio y capacidad para traducir necesidades de equipo en soluciones escalables.
Experiencia en startups o entornos de crecimiento rápido es un diferencial clave.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no se ha especificado, es clave que prepares tus preguntas. Consulta si el salario es fijo o variable, y si existe un rango establecido para el puesto. Pregunta sobre los beneficios adicionales que compensan el salario base y cómo se manejan las revisiones salariales y posibles aumentos en el futuro. Así, tendrás una visión clara de la compensación total.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- Tu postulación se gestiona a través de un enlace externo, el cual encontrarás en la oferta de empleo. Te recomiendo revisar detenidamente el proceso en esa plataforma para asegurarte de completar todos los pasos requeridos. Si tienes dudas sobre el proceso de aplicación, busca la sección de contacto o ayuda en el sitio donde te redirige el enlace.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante solicita un mínimo de 3 años de experiencia en roles como ingeniería de análisis o análisis de datos. Si bien tu experiencia actual podría ser menor, te animo a evaluar si tus habilidades y proyectos pasados demuestran competencias equivalentes. A veces, una sólida trayectoria en áreas relacionadas puede ser considerada, pero es importante ser realista sobre los requisitos mínimos.
- ¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?
- Evalúa si tus años de experiencia y tus habilidades técnicas, especialmente en SQL, dbt y herramientas de IA, coinciden con lo solicitado. Piensa si te motiva la idea de transformar datos en soluciones, construir pipelines y crear herramientas de autoatención. Si disfrutas de la autonomía en un entorno dinámico y buscas un rol con alto impacto en decisiones de negocio, es probable que encaje muy bien.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, esta posición está designada como 100% remota y abierta para candidatos en América Latina. Esto significa que podrás trabajar desde tu ubicación actual sin necesidad de desplazarte. La flexibilidad geográfica es un punto fuerte de esta oportunidad, permitiéndote integrarte al equipo de Enzo sin importar dónde te encuentres en la región.