Equipe de pesquisa, llms
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
DeepgramAmérica Latina (Remoto)
85 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Modalidaderemote
Publicado27 jun
Verificada atualmente: 27 jun
Estamos recrutando pesquisador(a) especializado(a) em modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para atuar remotamente em projeto de inovação em IA, com foco em desenvolvimento e aplicação de tecnologias avançadas na região da América Latina. A vaga é para equipe técnica em regime de dedicação exclusiva.
Sobre a vaga
A Deepgram está contratando um pesquisador sênior com forte experiência em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e arquitetura de transformadores para integrar seu time de pesquisa. O profissional atuará em projetos técnicos avançados, focados em otimização de modelos, treinamento distribuído e aplicações práticas de aprendizado de máquina em larga escala. A vaga é remota e aberta para candidatos em toda América Latina.
Responsabilidades principais
Colaborar com a equipe de pesquisa na definição de novas direções de pesquisa em LLMs. Realizar revisões extensivas da literatura, analisando e sistematizando métodos atuais. Planejar e executar experimentos com modelos de linguagem. Gerenciar e executar jobs de treinamento de transformadores em infraestrutura distribuída, levando modelos ao produção. Documentar e apresentar resultados técnicos de forma clara para diferentes públicos. Manter-se atualizado com avanços recentes em aprendizado profundo e LLMs, com foco em aplicações relevantes para os produtos da empresa.
Requisitos indispensáveis
Pelo menos 3 anos de experiência prática em pesquisa aplicada em aprendizado profundo, com foco em LLMs. Sólida compreensão de arquiteturas de redes neurais, mecanismos de perda e suas implicações práticas. Experiência comcuradoria de dados, treinamento distribuído de grandes modelos, otimização de transformadores e treinamento por reforço. Domínio em Python e PyTorch. Conhecimento em diferentes tipos de transformadores (auto-regressivos, seqüência a seqüência, etc.). Experiência com computação distribuída e processamento de grandes volumes de dados. Capacidade comprovada de conduzir experimentos e usar resultados para melhorar modelos.
Condicoes de trabalho
• Seguro de saúde integral, com cobertura médica, odontológica e visual. Vale bem-estar anual. Suporte psicológico. Seguros de vida, invalidez temporária e permanente. Flexibilidade de horário, férias ilimitadas, licença parental e 12 feriados pagos nos Estados Unidos. Vale produtividade trimestral. Auxílio único para adequação do ambiente de trabalho em casa. Plano 401(k) com match da empresa. Programas de economia tributária. Bolsa de aprendizado contínuo. Participação em conferências e palestras. Grupos de apoio para funcionários. Workshops e sessões sobre habilitação em IA.
Perguntas frequentes
- Que benefícios vale confirmar antes de aceitar?
- A Deepgram oferece um pacote bem completo, com seguro de saúde (médico, odontológico e visual), bem-estar, suporte psicológico e seguros de vida e invalidez. Também tem benefícios de flexibilidade (horário, férias ilimitadas, licença parental) e auxílio para home office. Vale perguntar na entrevista se esses benefícios se aplicam integralmente para candidatos da América Latina, e se há alguma diferença em relação aos funcionários nos EUA.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- A Deepgram não divulgou a faixa salarial para a vaga. É importante perguntar sobre isso logo no início do processo, para entender se a remuneração está alinhada com suas expectativas e experiência. Questione sobre a política de revisão salarial, possíveis bônus por desempenho e como o salário se compara a outras posições similares na empresa e no mercado.
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidatura deve ser enviada através do link externo fornecido na descrição da vaga (https://www.linkedin.com/jobs/view/4430365120). Não há informações sobre um e-mail ou WhatsApp para envio de currículo. Certifique-se de preparar um currículo e carta de apresentação alinhados com os requisitos da vaga antes de acessar o link e seguir as instruções do processo seletivo.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é totalmente remota e aberta para candidatos em toda a América Latina. Isso significa que você não precisará se mudar ou comparecer a um escritório físico. É uma ótima oportunidade se você busca flexibilidade e autonomia no trabalho. Confirme na entrevista se a empresa possui alguma exigência em relação à disponibilidade para fusos horários específicos ou viagens ocasionais.