Engenheiro de dados sênior
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
ZartisAmérica Latina (Remoto)
30 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado23 jul
Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar de forma remota na América Latina. O cargo é em regime full-time, com foco em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, arquitetura de soluções escaláveis e otimização de processos. Experiência com ferramentas de big data e cloud é essencial. A vaga é para profissionais que atuam de forma autônoma e com foco em resultados.
Sobre a vaga
Você já imaginou construir a base de dados de uma empresa do setor logístico do zero? Na Zartis, estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para fazer parte de um projeto desafiador e de alto impacto na América Latina. Trabalhando remotamente, você vai ajudar a montar uma plataforma de dados moderna, usando tecnologias como Databricks, com foco em escalabilidade, qualidade e suporte a inteligência artificial. É uma oportunidade real de moldar a arquitetura de dados de uma empresa em transformação, indo além de relatórios tradicionais para entregar insights que realmente movem negócios.
Responsabilidades principais
Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e processamento de dados operacionais.
Criar soluções ETL/ELT modernas com foco em qualidade, confiabilidade e desempenho.
Participar da construção da arquitetura de um data lakehouse usando cloud e ferramentas como Databricks.
Colaborar com áreas de negócio para entender necessidades de análise e traduzi-las em modelos de dados estruturados.
Garantir qualidade, governança e documentação adequadas em todo o fluxo de dados.
Preparar conjuntos de dados prontos para BI, análise avançada e uso em machine learning.
Identificar falhas no coleta de dados e propor melhorias nos processos de rastreabilidade e modelagem.
Requisitos indispensáveis
Experiência sólida em Engenharia de Dados com foco em projetos reais de construção de plataformas de dados.
Domínio de SQL e prática em modelagem de grandes volumes de dados.
Conhecimento prático com plataformas de dados em nuvem, especialmente Databricks.
Experiência na criação ou evolução de data warehouses ou lakehouses desde o início.
Capacidade de trabalhar com stakeholders de negócios para traduzir necessidades em soluções técnicas.
Habilidade comprovada em entregar dados limpos, estruturados e prontos para análise.
Compromisso com boas práticas de engenharia de dados, qualidade e governança.
Comunicação clara e foco em soluções colaborativas, com mentalidade analítica.
Beneficios
- Trabalho 100% remoto, com auxílio mensal para home office.
- Programa de desenvolvimento profissional com feedback 360° e plano de carreira individualizado.
- Tempo dedicado para treinamentos técnicos — cursos online, idiomas, livros, eventos e congressos.
- Programa de mentoria: você pode ser mentor ou receber mentoria, ou os dois.
- Acesso ao Kara Connect, uma plataforma com sessões de saúde mental, nutrição, fisioterapia, ginástica e webinars com especialistas.
- Ambiente multicultural com eventos técnicos, encontros online, jogos e atividades para fortalecer o time.
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Perguntas frequentes
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como a remuneração não foi divulgada, pergunte diretamente sobre a faixa salarial para a posição sênior e como os bônus variam conforme a performance. Inquire também sobre critérios de revisão e reajuste anual, além de entender se o valor oferecido considera o modelo de trabalho remoto.
- O que devo esclarecer antes da entrevista?
- Defina expectativas sobre a jornada de trabalho e os horários de disponibilidade, mesmo sendo remoto. Pergunte sobre a estrutura de equipe e como a colaboração ocorre com stakeholders de negócios. Valide também o processo de seleção e quantas etapas envolvem a decisão final.
- Que benefícios vale confirmar antes de aceitar?
- Confirme o valor e as regras de uso do auxílio home office mensal. Verifique como funciona o programa de desenvolvimento, incluindo acesso a cursos e mentoria, além de entender a abrangência do plano de saúde mental e as condições de participação nos eventos técnicos e congressos.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a posição é 100% remota, permitindo que você atue de qualquer localidade na América Latina. A empresa oferece suporte específico para home office, garantindo que você tenha os recursos necessários para trabalhar de forma eficiente sem precisar de deslocamento físico para escritórios.
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidatura deve ser enviada pelo link externo disponibilizado na publicação do LinkedIn. Não há opções de envio por e-mail direto ou WhatsApp. Utilize o botão de aplicar no anúncio original para garantir que seu perfil seja processado corretamente pelo sistema de recrutamento da Zartis.