Engenheiro de dados
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
Price Benowitz LLPAmérica Latina (Remoto)
76 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioUSD 16 - 18
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado8 ago
Vaga para engenheiro de dados em trabalho remoto, com atuação na América Latina. É um emprego em tempo integral, com remuneração entre 16 e 18 dólares por hora, o que corresponde a cerca de R$ 3.500 a R$ 4.000 por mês.
5+ anos de experiência
Sobre a vaga
A Price Benowitz LLP é um escritório jurídico de médio porte com sede em Washington, D.C., presente em vários estados dos EUA. Comprometida com paixão, integridade e excelência, a empresa usa a tecnologia para otimizar processos, melhorar o atendimento aos clientes e impulsionar seu crescimento. Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com experiência sólida em ambientes cloud para fortalecer nossa infraestrutura de dados e apoiar operações remotas na América Latina.
Responsabilidades principais
Projetar e desenvolver pipelines de ETL/ELT escaláveis usando Python e SQL. Criar e otimizar soluções de data warehouse no Google BigQuery, com foco em particionamento, clustering e ajuste de consultas. Desenvolver pipelines automatizados para ingestão e transformação de dados de APIs REST e fontes externas. Modelar estruturas de dados para apoiar análises, BI e relatórios. Otimizar fluxos de dados em nuvem para melhorar desempenho, confiabilidade, escalabilidade e custo. Construir e manter soluções de processamento de dados na Google Cloud Platform (GCP). Automatizar rotinas de atualização de dados e geração de relatórios. Integrar serviços do GCP como BigQuery, Secret Manager e APIs do Google Workspace. Aplicar boas práticas de segurança com contas de serviço e IAM. Desenvolver frameworks de ETL reutilizáveis, modulares e fáceis de manter. Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares para entregar soluções de dados confiáveis. Usar Git e GitHub para controle de versão e desenvolvimento colaborativo. Aplicar Terraform e GitHub Actions em práticas de Infrastructure as Code e CI/CD. Utilizar serviços nativos da nuvem para arquiteturas de dados escaláveis.
Requisitos indispensáveis
Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, ETL/ELT e plataformas de dados em nuvem. Domínio avançado de Python e SQL, com prática no desenvolvimento de pipelines e fluxos de transformação de dados. Experiência sólida com Google BigQuery, incluindo modelagem, particionamento, clustering e otimização de desempenho. Vivência com GCP e soluções nativas de engenharia de dados na nuvem. Conhecimento em integração de APIs REST e fontes externas de dados. Familiaridade com Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Workflows, Pub/Sub, Cloud Tasks e Cloud Batch. Experiência com Terraform, Git, GitHub e práticas de CI/CD, preferencialmente com GitHub Actions. Compreensão de IAM, contas de serviço, segurança de dados, qualidade da informação, monitoramento e confiabilidade de pipelines. Boa capacidade analítica, resolução de problemas e trabalho em equipe com diferentes áreas.
Condicoes de trabalho
Monday through Friday, 9:00 AM – 6:00 PM Eastern Time
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Perguntas frequentes
- Qual é o horário de trabalho e como a jornada é organizada?
- A jornada de trabalho é de segunda a sexta-feira, das 9:00 às 18:00, no horário de Brasília. Como o trabalho é remoto, é essencial ter uma rotina organizada para atender a esse horário diário e garantir produtividade e disponibilidade para reuniões e comunicações com a equipe.
- O salário divulgado é fixo ou negociável?
- O salário divulgado é de 16 a 18 USD por hora e não é negociável. Antes de se candidatar, confira se o valor atende às suas expectativas e necessidades, considerando o custo de vida e outras condições oferecidas pela empresa.
- Posso me candidatar com menos experiência?
- Esta vaga exige experiência mínima de 5 anos. Caso tenha menos experiência, recomendo verificar outras oportunidades que se alinhem melhor ao seu perfil atual. Empresas valorizam a experiência conforme o descrito na vaga, então é importante buscar posições adequadas ao seu estágio de carreira.