Engenheiro sênior de machine learning (sistemas de recomendação)
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
FactoredAmérica Latina (Remoto)
51 pessoas interessadas nesta vaga
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SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado14 sept
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Vaga para Machine Learning Engineer sênior, com foco em sistemas de recomendação. Trabalho remoto para profissionais da América Latina. Regime integral, com salário não informado. Busca-se experiência em desenvolvimento de modelos de machine learning aplicados a recomendações personalizadas.
5+ anos de experiência
Sobre a vaga
A Factored está contratando um Senior Machine Learning Engineer especializado em sistemas de recomendação para atuar em regime totalmente remoto na América Latina. Você fará parte de um time que apoia empresas dos Estados Unidos na construção e expansão de equipes de IA, machine learning e dados. O foco é desenvolver soluções escalonáveis que impulsionem experiências personalizadas, trabalhando com grandes volumes de dados e tecnologias como Databricks e Spark.
Responsabilidades principais
Desenvolver e implementar sistemas de recomendação para melhorar a descoberta de produtos e o engajamento do usuário em plataformas digitais e físicas. Construir pipelines escaláveis de machine learning para processamento de dados, engenharia de características, treinamento e implantação de modelos, usando ferramentas como Databricks e Spark. Aplicar e otimizar modelos avançados, incluindo arquiteturas baseadas em Wide & Deep, Two-Tower, Transformers (como NRMS), embeddings, AutoRec e GRU4Rec. Trabalhar em conjunto com engenheiros de software, cientistas de dados e stakeholders comerciais para integrar modelos em ambientes produtivos. Monitorar, manter e evoluir modelos implantados, garantindo precisão e aderência às necessidades do negócio. Manter-se atualizado sobre inovações em machine learning, sistemas de recomendação, deep learning e IA generativa para impulsionar melhorias contínuas.
Requisitos indispensáveis
Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas afins. Experiência comprovada de mais de 5 anos como Machine Learning Engineer, com desenvolvimento e implantação reais de modelos. É obrigatório ter pelo menos 1 ano de experiência prática no design, construção e implantação de sistemas de recomendação. Domínio de linguagens como Python e frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn. Conhecimento sólido em técnicas aplicadas a recomendação, como modelos Wide & Deep, Two-Tower, Transformers, embeddings, redes neurais, autoencoders (AutoRec) e modelos sequenciais profundos (GRU4Rec). Experiência sólida em processamento de grandes volumes de dados com Spark/PySpark no Databricks. Habilidade com design experimental, testes A/B e métricas de avaliação de modelos. Experiência com nuvem (AWS, Azure ou GCP) e Docker é um diferencial. Bom domínio de inglês escrito e falado.
Beneficios
- Participação acionária, retiro anual da empresa, bônus para educação e aprendizado contínuo, recesso corporativo no inverno, tempo livre remunerado, eventos presenciais opcionais, plano de carreira personalizado e cultura voltada para alta performance
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Perguntas frequentes
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- A Factored não divulgou a faixa salarial nesta vaga. É fundamental perguntar sobre a remuneração durante a sua entrevista, incluindo detalhes sobre o pacote completo (benefícios, bônus, participação acionária). Entenda também como a empresa avalia a progressão salarial e quais são os critérios para aumentos futuros. Não hesite em negociar com base no seu valor e experiência.
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidatura é feita no site do empregador. O link está disponível no botão de contato desta página.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é totalmente remota e a Factored busca candidatos na América Latina. Isso significa flexibilidade para trabalhar de qualquer lugar, mas também exige autodisciplina e boa comunicação remota. Verifique durante a entrevista se a empresa oferece algum auxílio para montagem de um espaço de trabalho adequado em casa e quais são as expectativas em relação à disponibilidade e fusos horários.