Engenheiro de dados sênior (azure)
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
ProxifyAmérica Latina (Remoto)
42 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado9 sept
Engenheiro de Dados Sênior (Azure) remoto para América Latina, trabalho full-time. Atuação em projetos com infraestrutura em nuvem, desenvolvimento de pipelines de dados e gestão de grandes volumes de informação. Experiência com Azure Data Factory, Synapse Analytics e serviços relacionados. Trabalho remoto com flexibilidade de horário.
5+ anos de experiência
Sobre a vaga
A Proxify está buscando um Engenheiro de Dados Sênior com foco em Azure para integrar seu time remoto na América Latina. O profissional atuará em projetos escaláveis, desenvolvendo pipelines de dados e modelos analíticos para suporte a relatórios, BI e análises avançadas em ambientes cloud. A vaga é 100% remota, voltada para quem busca autonomia e crescimento em empresas internacionais.
Responsabilidades principais
Desenvolver pipelines de dados completos utilizando Python e Azure Data Factory. Criar e manter fluxos de processamento para extração, transformação e carga de dados em Azure Data Lake Storage Gen2. Escrever e otimizar consultas SQL complexas para modelagem e desempenho em Azure Synapse Analytics. Implementar processos distribuídos com Spark (PySpark) no Azure Databricks para cargas batch e streaming em grande escala. Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos fluxos de dados. Integrar fontes diversas para atender às necessidades de análise e processamento de dados.
Requisitos indispensáveis
Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de dados ou funções similares. Domínio sólido em Python e SQL, com foco em otimização de consultas e processamento de grandes volumes de dados. Experiência com ETL, integração de dados e orquestração de pipelines. Conhecimento profundo em modelagem de dados e arquitetura de data warehouses. Habilidade prática com os principais serviços do Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics e Data Lake Storage Gen2.
Beneficios
- Accelerate your tech career Discover exclusive long-term remote engagements at the world's most interesting product companies. Find your dream role Skip the typical recruitment roadblocks and biases with personally matched engagements. Gain more freedom All Proxify roles are 100% remote, no more long commutes and being restricted to the local job market. Speedy application You only need to apply to Proxify once, and, if successful, we'll recommend you to jobs matching your profile. No more endless edits of your resume!
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Perguntas frequentes
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- Você deve aplicar diretamente através do link externo fornecido no anúncio original. A Proxify funciona como um intermediário: você envia seu perfil uma única vez e, se for selecionado, eles o recomendam para vagas compatíveis sem necessidade de reescrever seu currículo repetidamente.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como o valor não foi divulgado, pergunte sobre a faixa salarial em reais ou dólares, a política de reajuste anual e como o pagamento é estruturado para contratos internacionais. É essencial confirmar se há bônus por desempenho ou benefícios financeiros adicionais que compensem a ausência de um salário fixo inicial.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, esta posição é 100% remota, permitindo trabalho de qualquer lugar da América Latina. Não há exigência de deslocamento físico ou presença em escritório local, garantindo total autonomia geográfica para quem busca flexibilidade e liberdade para trabalhar fora do modelo tradicional presencial.
- Que benefícios vale confirmar antes de aceitar?
- Além da liberdade geográfica, verifique se a empresa oferece suporte com equipamentos, reembolso de internet e acesso a treinamentos técnicos exclusivos. Confirme também a estabilidade do contrato de longo prazo e se há planos de carreira claros dentro das empresas parceiras onde você será alocado.
- Posso me candidatar com menos experiência?
- O requisito mínimo é de cinco anos de atuação sólida em engenharia de dados. Com menos tempo de casa, suas chances diminuem significativamente, pois a função exige domínio avançado de Azure, otimização de consultas complexas e arquitetura de data warehouses sem supervisão constante.