Engenheiro sênior de machine learning (llms - fluxos de trabalho agentic)
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
FactoredAmérica Latina (Remoto)
56 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado20 jul
Verificada atualmente: 20 jul
Engenheiro Sênior de Machine Learning (LLMs - Fluxos Agênticos) para atuação remota em toda a América Latina, regime full-time. Buscamos profissional com experiência sólida em modelos de linguagem grandes e desenvolvimento de workflows autônomos. Atividades envolvem design, treinamento e otimização de sistemas de IA com foco em autonomia e execução de tarefas complexas.
5+ anos de experiência
Sobre a vaga
A Factored está contratando um Engenheiro Sênior de Machine Learning com foco em fluxos agênticos baseados em LLMs. O profissional atuará remotamente na América Latina, integrando um time de alto desempenho voltado para a construção de sistemas de inteligência artificial autônomos. O papel envolve transformar modelos de linguagem em agentes capazes de planejar, executar ações e corrigir erros de forma eficiente e segura.
Responsabilidades principais
Desenvolver arquiteturas que dividem solicitações complexas em tarefas menores e executáveis. Implementar padrões de pensamento e ação (ReAct) para garantir que o agente avalie antes de atuar. Criar mecanismos robustos de memória de curto prazo em tarefas longas, evitando perda de foco ou loops infinitos. Integrar modelos de linguagem com APIs, bancos de dados e sistemas legados. Padronizar chamadas de funções, uso de código Python em ambiente isolado e interação com sistemas externos. Garantir correção de erros e auto-correção em cenários críticos. Projetar frameworks personalizados para avaliação de trajetórias, não apenas do resultado final, mas da eficiência e segurança dos passos. Monitorar e visualizar o processo de decisão do agente para identificar falhas em workflows complexos. Aplicar guardrails rigorosos e checkpoints com supervisão humana em decisões de alto risco.
Requisitos indispensáveis
Graduação ou pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins. Pelo menos 5 anos de experiência prática em desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina em produção. Fundamentos sólidos em engenharia de software: estruturas de dados, algoritmos, design de sistemas, programação orientada a objetos e integração de APIs. Experiência com arquiteturas agênticas, incluindo workflows multiagente, chamada de ferramentas, gestão de estado e padrões com intervenção humana. Domínio em frameworks de IA generativa como LangChain, LangGraph, OpenAI e Claude em aplicações de produção. Conhecimento profundo em fundamentos de LLMs, engenharia sistemática de prompts (chain-of-thought, few-shot) e ferramentas de depuração como LangSmith ou Arize Phoenix. Experiência com bancos de dados vetoriais (Pinecone, Milvus, Qdrant) para RAG e memória de longo prazo. Familiaridade com plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) para deploy de soluções de IA.
Condicoes de trabalho
• ["Ownership through equity participation", "Annual company retreat", "Education bonus for continuous learning", "Company-wide winter break", "Paid time off", "Optional in-person events and meetups", "Tailored career roadmaps", "High-performance culture"]
Perguntas frequentes
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidata deve enviar a candidatura através da url de aplicação externa mencionada na vaga. Verifique se há atualizações ou instruções adicionais no link antes de enviar seu material. Se houver dúvidas, consulte a empresa diretamente através dos contatos fornecidos na plataforma.
- Que benefícios vale confirmar antes de aceitar?
- A Factored oferece participação acionária, retiro anual, bônus para educação, recesso de inverno, férias remuneradas, eventos presenciais opcionais, planos de carreira personalizados e uma cultura de alto desempenho. Antes de aceitar, confirme como cada benefício funciona na prática e se atende às suas expectativas.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como o salário não foi divulgado, pergunte sobre a faixa salarial durante a entrevista. Peça detalhes sobre a periodicidade, benefícios flexíveis e possíveis revisões anuais. Se houver participação acionária, esclareça como ela é calculada e os prazos para resgate. Pergunte também sobre benefícios indiretos.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é totalmente remota e está aberta para candidatos na América Latina. A Factored não exige presença física, permitindo que você trabalhe de qualquer local. Certifique-se de que sua infraestrutura de home office atende aos requisitos técnicos necessários para o cargo.