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Engenheiro de machine learning

Remoto LATAM

Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.

CareermindsAmérica Latina (Remoto)
74 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
Salário não especificadofull-timeremote20 agoVerificada atualmente: 20 ago

Oportunidade para Machine Learning Engineer em regime remoto para profissionais da América Latina. A vaga é para contratação em tempo integral. O salário não foi informado para esta posição. Interessados devem possuir a experiência técnica necessária para atuar no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.

A Careerminds busca engenheiros de Machine Learning para atuar em regime 100% remoto na América Latina. A empresa foca em soluções de transição de carreira e coaching, desenvolvendo produtos como o Progression. O profissional terá autonomia total sobre o ciclo de vida dos produtos, desde a descoberta e design até a implementação e análise de resultados, utilizando ferramentas de IA como Claude Code e Claude Design como padrão de desenvolvimento.
Vaga de Engenheiro de machine learning em Sao Paulo, Brasil — Careerminds

Perguntas frequentes

O que devo esclarecer antes da entrevista?
Prepare-se para discutir sua experiência prática com LLMs e embeddings. A Careerminds utiliza Claude Code e Design, então demonstre familiaridade ou disposição para aprender rapidamente. Pergunte sobre a cultura de autonomia e como a equipe lida com experimentação e falhas rápidas no desenvolvimento de produtos. Detalhes sobre a visão de longo prazo para o Progression também são importantes.
A vaga é totalmente remota?
Sim, a vaga é 100% remota e a equipe está distribuída pela América Latina. Confirme durante a entrevista qual o nível de flexibilidade em relação aos horários de trabalho, considerando a colaboração com colegas em diferentes fusos horários. Pergunte também sobre as ferramentas de comunicação e colaboração utilizadas pela Careerminds para garantir um bom fluxo de trabalho remoto.
Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
Apesar de não haver informações salariais divulgadas, é fundamental perguntar sobre a faixa salarial para a posição. Questione sobre o processo de revisão salarial e a possibilidade de bônus por desempenho. Entenda também se a empresa oferece benefícios adicionais, como auxílio para despesas de trabalho remoto, plano de saúde ou outros incentivos financeiros.
Por qual meio devo enviar a candidatura?
A candidatura deve ser enviada através de um link externo, conforme indicado na descrição da vaga. Certifique-se de preparar seu currículo e carta de apresentação de acordo com os requisitos da vaga. Não há informações de e-mail ou WhatsApp para contato direto para candidatura, então siga o link fornecido para submeter sua inscrição.
O que destacar no currículo para esta vaga?
Enfatize sua experiência com pipelines de dados em escala, sistemas de busca e ranqueamento (recuperação de duas torres e embeddings), e implementação de LLMs. Detalhe projetos onde você aplicou fine-tuning e construiu infraestrutura para avaliação de modelos. Demonstre sua capacidade de trabalhar de forma autônoma e entregar resultados concretos com foco em impacto no negócio.