Arquiteto de dados
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
FactoredAmérica Latina (Remoto)
50 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado16 jul
Verificada atualmente: 16 jul
Estamos com uma vaga aberta para o cargo de Data Architect, na região da América Latina, com possibilidade de trabalho remoto. A posição é em tempo integral e, no momento, o salário não foi divulgado. Trata-se de uma oportunidade para atuar na arquitetura de dados em um ambiente que valoriza a flexibilidade geográfica.
5+ anos de experiência
Sobre a vaga
A Factored, empresa fundada em Palo Alto pelo Dr. Andrew Ng e Israel Niezen, conecta empresas dos EUA ao talento de elite da América Latina para construir e escalar equipes de IA, ML e Dados. Como Data Architect, você trabalhará remotamente no desenho e evolução de arquiteturas de dados que suportam produtos inteligentes para organizações globais e da lista Fortune 500. Seu foco será definir modelos de dados escaláveis, arquitetar sistemas distribuídos e estabelecer as estruturas fundamentais que viabilizam aplicações operacionais, analíticas e produtos orientados por IA. Este é um engajamento completo e 100% remoto para a região da América Latina.
Responsabilidades principais
Desenhar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos escaláveis que suportem aplicações de negócios e analíticas. Projetar e implementar schemas de banco de dados prontos para produção para domínios complexos usando bancos relacionais como o PostgreSQL. Definir padrões, convenções de nomenclatura e boas práticas de governança para arquitetura de dados. Criar estruturas de dados que atendam a sistemas transacionais, relatórios, machine learning e casos de uso de IA. Desenvolver diagramas de relacionamento de entidades (ERDs), dicionários de dados e documentação de arquitetura. Projetar estratégias eficientes de indexação, particionamento e otimização de consultas para melhorar a performance em larga escala. Estabelecer padrões de modelagem para sistemas distribuídos e arquiteturas orientadas a domínio. Projetar modelos de dados orientados a eventos e schemas que habilitem comunicação confiável entre serviços usando tecnologias como Kafka. Colaborar com equipes de engenharia para definir contratos de dados, estratégias de evolução de schemas e padrões de qualidade de dados. Projetar padrões de dados entre serviços usando referências lógicas e integrações baseadas em eventos. Apoiar iniciativas de migração de dados, incluindo evolução de schemas, modernização de legados e estratégias de validação. Garantir que as arquiteturas de dados atendam a requisitos de segurança, conformidade, governança e escalabilidade.
Condicoes de trabalho
• Participação acionária (equity). Retiro anual da empresa. Bônus educacional para aprendizado contínuo. Pausa de inverno para toda a empresa. Licença remunerada. Eventos e encontros presenciais opcionais. Roadmaps de carreira personalizados. Cultura de alto desempenho.
Requisitos indispensáveis
Mais de 5 anos de experiência profissional no desenho e implementação de arquiteturas de dados para produção. Conhecimentos sólidos em ciência da computação, incluindo bancos de dados, sistemas distribuídos, algoritmos e princípios de design de software. Conhecimento avançado em design de bancos relacionais e técnicas de normalização. Experiência extensa com PostgreSQL, incluindo design de schemas, indexação, otimização de consultas, constraints e ajuste de performance. Experiência na criação de modelos de dados conceituais, lógicos e físicos. Forte compreensão de princípios de design orientado a domínio (DDD) e arquiteturas orientadas a serviços ou microsserviços. Experiência na criação de sistemas orientados a eventos usando tecnologias como Kafka. Experiência na criação de schemas que suportem tanto sistemas operacionais quanto plataformas de dados analíticos. Experiência com plataformas de dados em nuvem como Snowflake, Databricks ou tecnologias similares. Experiência trabalhando com plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Azure. Conhecimento em infraestrutura e tecnologias cloud-native como Kubernetes ou Terraform é um diferencial. Experiência na modelagem de estruturas de dados hierárquicas ou multi-tenant é muito desejável. Experiência no desenho de modelos de dados para autorização, identidade e controle de acesso é um diferencial. Familiaridade com modelagem de dados usando JSON/JSONB e estratégias de evolução de schemas. Experiência em apoiar migrações de dados em larga escala e iniciativas de modernização. Familiaridade com sistemas de controle de versão como Git. Fortes habilidades de comunicação e a capacidade de traduzir requisitos complexos de negócios em soluções técnicas escaláveis. Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês.
Perguntas frequentes
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga pede mais de 5 anos de experiência em arquitetura de dados para produção. Entendemos que você pode ter habilidades e projetos relevantes com um tempo de experiência menor. Recomendamos que, se você se identifica com os requisitos técnicos e a cultura da Factored, candidate-se! Destaque em seu currículo e carta de apresentação como suas experiências se alinham com o que buscamos.
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidatura deve ser enviada através do link externo fornecido na descrição da vaga. Esse é o canal principal para que sua aplicação seja registrada e analisada corretamente. A Factored conecta talentos da América Latina a empresas dos EUA, então o processo é gerenciado via plataforma externa. Não há e-mail ou WhatsApp disponíveis para envio de currículos.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- A Factored não divulgou a faixa salarial para essa posição. Durante o processo seletivo, prepare-se para perguntar sobre a remuneração total, incluindo benefícios como participação acionária, bônus educacional e o retiro anual. Questione também sobre a política de reajustes salariais e a possibilidade de revisão de remuneração no futuro, alinhada com seu desempenho e crescimento na empresa.