Ingeniero de análisis de datos y operaciones
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
AssureSoftAmérica Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado20 jul
Verificada actualmente: 20 jul
Buscamos un Ingeniero en Análisis de Datos y Operaciones para trabajar de forma remota desde América Latina. El rol requiere experiencia en procesamiento de datos, automatización de operaciones y análisis para mejorar la eficiencia. Se busca persona con capacidad para resolver problemas técnicos, trabajar con distintas herramientas de análisis y colaborar en equipo. Contrato full-time, jornada completa, sin especificar salario.
4+ años de experiencia
Acerca del puesto
AssureSoft busca un Ingeniero de Análisis de Datos y Operaciones para un rol clave en su equipo remoto en América Latina. La posición requiere experiencia sólida en ingeniería de datos, modelado de información y gestión de pipelines ELT/ETL. El candidato ideal será responsable del diseño, mantenimiento y optimización de la infraestructura de datos que sustenta decisiones estratégicas. Trabajarás con herramientas modernas como dbt, Redshift, QuickSight y AWS, integrando datos de múltiples fuentes para generar informes precisos y escalables. La empresa ofrece un entorno de trabajo con foco en el crecimiento profesional y el desarrollo continuo.
Responsabilidades principales
Supervisar y mantener los pipelines ELT diarios y los procesos de reporte. Diseñar, documentar y actualizar modelos de almacén de datos ante cambios en los sistemas de origen. Desarrollar y mantener modelos de datos para BI y capas semánticas. Apoyar procesos de cierre mensual y reportes recurrentes. Preparar activos de datos para integración con flujos automatizados y modelos de IA. Crear transformaciones que mejoren calidad, consistencia y accesibilidad de los datos. Resolver incidencias de datos y atender solicitudes analíticas de distintas áreas. Actuar como referente técnico en infraestructura de análisis y reportes. Generar métricas internas y reportes para liderazgo. Colaborar con equipos y stakeholders en iniciativas basadas en datos.
Condiciones laborales
• Certificación Great Place To Work
• Más de 15 años de experiencia en el mercado
• Proyectos con clientes internacionales de alto impacto
• Becas para cursos de inglés con instituciones externas
• Clases de inglés impartidas por instructores internos
• Herramientas y recursos de vanguardia
• Apoyo para certificaciones profesionales
• Actividades de recreación y bienestar
• Cumplimiento estricto de normativas laborales y derechos de trabajo según tu país
Requisitos indispensables
Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos, análisis, inteligencia de negocios o áreas afines. Dominio en modelado dimensional, data warehousing y capas semánticas. Experiencia práctica en construcción y mantenimiento de pipelines ELT/ETL. Habilidades avanzadas en SQL y modelado de datos. Conocimiento en flujos de trabajo de ingeniería de software y control de versiones (GitHub). Manejo de herramientas como dbt, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, AWS, Python, Docker. Inglés avanzado para comunicación técnica y colaboración internacional.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- Confirma detalles sobre las becas de inglés, como cobertura y requisitos. Pregunta sobre el alcance de las herramientas y recursos de vanguardia. Asegúrate de entender cómo se aplican las certificaciones y proyectos internacionales a tu desarrollo profesional. Verifica si hay otros beneficios no mencionados, como flexibilidad horaria o bonos.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Pregunta sobre el rango salarial específico para esta posición. Asegúrate de entender si hay ajustes por experiencia o habilidades adicionales. Confirma si el salario es competitivo para el mercado latinoamericano y si hay revisiones periódicas. Pregunta sobre otros beneficios económicos no mencionados, como bonos o participaciones.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo proporcionado en el aviso. No se menciona un correo electrónico o WhatsApp específico para contactar. Asegúrate de seguir el enlace y completar el formulario en la plataforma indicada. Verifica que tu perfil esté actualizado antes de postularte.