Ingeniero de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
ArkanoAmérica Latina (Remoto)
58 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado9 sept
Buscamos un ingeniero de datos con experiencia para desarrollar e implementar soluciones escalables que transformen datos brutos en información accionable. El puesto es remoto, con sede en cualquier país de América Latina, y requiere manejo de herramientas como Spark, SQL y pipelines de ETL. Ideal para quien quiera trabajar en un equipo full-time, con enfoque en optimización y análisis de datos.
5+ años de experiencia
Acerca del puesto
Diseñarás, construirás y optimizarás flujos de integración y transformación de datos para asegurar que la información esté disponible, precisa y trazable, listo para su uso en análisis. Tu trabajo impactará directamente en la toma de decisiones basada en datos dentro de un entorno remoto y colaborativo. Trabajarás con tecnologías avanzadas para garantizar la eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos a gran escala.
Requisitos indispensables
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o funciones similares.
Al menos 3 años utilizando Cloudera Data Platform (CDP) o ecosistemas Hadoop.
Experiencia sólida con Apache Spark y PySpark para desarrollar soluciones de procesamiento de datos.
Dominio avanzado de Python aplicado a la construcción de pipelines de datos.
Conocimiento profundo de Apache Hive y HQL para consultas, transformaciones y modelado de datos.
Experiencia con SQL Server: diseño de modelos relacionales, optimización de consultas y comprensión de datos transaccionales.
Uso habitual de Git/GitHub en entornos de desarrollo colaborativo.
Experiencia con Azure DevOps Boards para planificación, seguimiento de tareas y gestión de backlog.
Conocimientos en Power BI, especialmente en diseño de datasets, modelos semánticos y validación de datos.
Experiencia previa en entornos ágiles (Scrum o Kanban).
Capacidad para desarrollar y mantener pipelines de datos productivos, pensando en calidad, rendimiento y escalabilidad.
Beneficios
- Trabajar en equipos multiculturales y dinámicos.
- Evaluaciones de desempeño cada seis meses.
- Cubrimiento total de certificaciones Microsoft.
- Descuentos en cursos de CoderHouse.
- Horarios flexibles y posibilidad de trabajo híbrido.
- Bono por referidos.
- Herramienta de trabajo proporcionada o subsidio para adquisición.
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Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es completamente remota. Arkano está buscando un Ingeniero de Datos para trabajar desde cualquier lugar de América Latina. Esto significa flexibilidad geográfica, pero te recomiendo confirmar durante la entrevista si existen requisitos de horario de trabajo específicos o alguna expectativa de coincidencia horaria con equipos en otras ubicaciones.
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- Arkano ofrece beneficios interesantes como cubrimiento total de certificaciones Microsoft y descuentos en CoderHouse, además de evaluaciones semestrales y un bono por referidos. Antes de aceptar, te sugiero confirmar detalles sobre el plan de salud, si existen beneficios adicionales relacionados con bienestar, y cómo funcionan exactamente las licencias o días de descanso.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante especifica más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos. Si tienes menos, podrías considerar postularte si tienes un perfil muy fuerte en las habilidades técnicas solicitadas (Spark, Python, SQL Server, etc.) y puedes demostrar resultados concretos en proyectos relevantes. Destaca tu potencial y ganas de aprender en tu postulación.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- El rango salarial no está especificado en la vacante. Antes de aceptar una entrevista, pregunta directamente sobre el rango salarial para esta posición, la frecuencia de pago (mensual) y si el salario es negociable. También puedes consultar sobre otras formas de compensación, como bonos por desempeño o beneficios adicionales no listados.