Arquitecto de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Tenarai - LATAMAmérica Latina (Remoto)
60 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado8 sept
Se busca arquitecto de datos para trabajo remoto en América Latina, jornada completa. El perfil debe tener experiencia en diseño de estructuras de datos, gestión de bases de datos y desarrollo de soluciones escalables. Se valoran conocimientos en herramientas de integración de datos y experiencia con entornos cloud. El salario no se especifica.
Acerca del puesto
Buscamos un Arquitecto de Datos Senior o Ingeniero de Datos con experiencia práctica en Microsoft Fabric para un proyecto clave de transformación de datos y inteligencia artificial en una organización global. El rol combina diseño de arquitectura y ejecución técnica: deberás definir la estructura del plataforma de datos y construirla concretamente. El objetivo es escalar y estabilizar una plataforma empresarial basada en Microsoft Fabric, establecer modelos de datos confiables y prepararla para soportar un creciente conjunto de casos de uso con IA generativa. El trabajo se realiza de forma remota desde América Latina.
Responsabilidades principales
Diseñar, construir y optimizar soluciones de datos empresariales usando Microsoft Fabric
Implementar arquitecturas Lakehouse con el patrón Bronce/Plata/Oro
Crear y mantener Pipelines, Notebooks, Modelos Semánticos y soluciones en OneLake
Mejorar el rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y gobernanza de la plataforma de datos
Definir modelos de datos estandarizados en áreas como Cliente, Ingresos, Finanzas y Operaciones
Establecer definiciones consistentes de KPIs, calidad de datos, trazabilidad y buenas prácticas
Desarrollar modelos semánticos pensados tanto para BI como para agentes de IA
Preparar datos estructurados para su uso en RAG y aplicaciones de IA generativa
Integrar datos desde sistemas como SAP, Salesforce, APIs y otras plataformas empresariales
Desarrollar soluciones con PySpark y SQL de forma práctica y directa
Aplicar prácticas de CI/CD y control de versiones en pipelines de datos
Construir y optimizar modelos semánticos en Power BI
Documentar arquitecturas, modelos de datos, estándares y procesos operativos
Requisitos indispensables
Experiencia directa con Microsoft Fabric y su ecosistema
Dominio de arquitecturas Lakehouse con patrones Bronce, Plata, Oro
Conocimiento sólido en Pipelines, Notebooks, Modelos Semánticos y OneLake de Fabric
Habilidades avanzadas en PySpark y SQL para procesamiento de datos
Experiencia en modelado de datos empresariales y gobernanza de datos
Conocimiento en calidad de datos, trazabilidad, definición de KPIs y gestión de datos maestros
Experiencia en modelado semántico y optimización en Power BI
Capacidad para integrar sistemas empresariales como SAP y Salesforce
Práctica en CI/CD, control de versiones y Azure DevOps
Familiaridad con RAG, agentes de IA y capas semánticas para consumo de datos por IA
Experiencia con tecnologías de datos en Azure como Azure Data Factory o Azure Synapse
Dominio profesional del español y el inglés
Capacidad para explicar decisiones arquitectónicas a líderes de alto nivel
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Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, esta posición es 100% remota y está abierta para candidatos que residan en América Latina. Tenarai - LATAM está construyendo un equipo distribuido y valoramos la flexibilidad que ofrece el trabajo a distancia. Confirma en las primeras conversaciones si hay restricciones geográficas dentro de la región, aunque la oferta se publica desde Uruguay.
- ¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?
- Esta oportunidad es ideal si tienes experiencia práctica con Microsoft Fabric y arquitecturas Lakehouse. Si te sientes cómodo diseñando, construyendo y optimizando soluciones de datos, y has trabajado con PySpark, SQL y la integración de sistemas como SAP y Salesforce, definitivamente vale la pena explorar. Revisa bien los requisitos sobre RAG y IA generativa.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo (URL). Puedes encontrar el enlace en la publicación original de la oferta en LinkedIn: [https://www.linkedin.com/jobs/view/4462548487](https://www.linkedin.com/jobs/view/4462548487). No se proporciona una dirección de correo electrónico o número de WhatsApp para enviar tu CV directamente.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- El rango salarial no está especificado en la publicación. Antes de avanzar en el proceso, te recomiendo preguntar sobre las expectativas salariales de Tenarai - LATAM para esta posición. Pregunta si el salario es competitivo para el mercado latinoamericano en un rol similar, y si la frecuencia de pago es mensual como indica la descripción. También, investiga rangos salariales para Arquitectos de Datos en tu país.