Ingeniero principal de big data
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Scanntech UruguayAmérica Latina (Remoto)
66 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado12 sept
Buscamos un ingeniero especializado en Big Data para integrarse como parte del equipo en modalidad remota desde cualquier país de América Latina. El rol implica diseñar y optimizar arquitecturas escalables, gestionar pipelines de datos complejos y colaborar en soluciones que impulsen la toma de decisiones basada en información. Se valora experiencia en herramientas como Spark, Hadoop o cloud computing, junto con capacidad para trabajar en entornos ágiles.
7+ años de experiencia
Acerca del puesto
Scanntech Uruguay busca un Staff Data Engineer para unirse a un equipo técnico de alto nivel. El rol se centra en la construcción y evolución de plataformas de datos a gran escala, en un entorno remoto que abarca toda América Latina. Se busca un profesional con capacidad para liderar decisiones técnicas y contribuir directamente al crecimiento de la infraestructura de datos de la empresa.
Responsabilidades principales
Diseñar, construir y evolucionar plataformas de datos a gran escala. Liderar las decisiones técnicas clave del equipo y definir buenas prácticas y estándares de desarrollo. Guiar y mentorizar a perfiles menos senior, delegando eficientemente para maximizar el impacto. Generar documentación técnica clara y reutilizable. Participar en la definición de la arquitectura y en mejoras continuas. Evaluar cuándo escalar decisiones y cuándo resolver de forma autónoma. Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías, especialmente en el ecosistema de AI aplicada a datos. Comunicar de forma proactiva avances, riesgos e impacto.
Requisitos indispensables
Más de 7 años de experiencia como Data Engineer o Software Engineer con enfoque en datos. Experiencia sólida en plataformas de datos a escala, como Databricks, y en procesamiento distribuido. Conocimientos excluyentes en Python y SQL. Experiencia con orquestación de pipelines (Airflow, Dagster, Azkaban, Luigi) e infraestructura de datos en cloud u on-premise. Familiaridad con PySpark, Apache Hadoop HDFS y Apache Spark. Capacidad demostrada para liderar decisiones técnicas en equipos, con autonomía, criterio técnico y pensamiento estratégico.
Beneficios
- Excelente clima organizacional, reconocido por GPTW entre las mejores empresas para trabajar, con distinciones en Cultura para Innovar, para Millennials y para Mujeres. Capacitación en idiomas (inglés y portugués) 100% gratuita para colaboradores, dentro del horario laboral. Día libre en el día del cumpleaños.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- El anuncio no revela cifras salariales, por lo que es fundamental solicitar un rango específico durante la primera charla. Dado que el rol requiere más de siete años de experiencia y liderazgo técnico en plataformas masivas, negocia desde una posición fuerte. Pregunta también si existe flexibilidad para ajustar la compensación según tu nivel de especialización en tecnologías clave como Databricks o PySpark.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante exige estrictamente más de siete años de trayectoria como Data Engineer o Software Engineer con enfoque en datos. Se busca alguien capaz de liderar decisiones técnicas y mentorizar al equipo, roles que requieren madurez demostrada. Si tienes menos tiempo, esta posición no es adecuada; enfoca tu búsqueda en oportunidades Senior donde tu perfil actual encaje mejor con las necesidades del equipo.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, el puesto es 100% remoto y está diseñado para cubrir toda América Latina. Scanntech Uruguay opera bajo este modelo, permitiéndote trabajar desde cualquier lugar de la región sin necesidad de desplazamiento a oficina física. Solo asegúrate de contar con una conexión estable y un entorno adecuado para colaborar en tiempo real con equipos técnicos distribuidos.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- Aunque el sistema indica correo electrónico como método, el enlace oficial proviene de LinkedIn Jobs. Te recomiendo revisar el perfil de la empresa allí para obtener la dirección de contacto directa o el formulario específico. Envía tu CV y portafolio claramente explicando tu experiencia en arquitecturas de datos a gran escala para asegurar que tu aplicación sea procesada correctamente.
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- Confirma los detalles de la capacitación en idiomas gratuita dentro del horario laboral y el día libre en tu cumpleaños. Aunque la cultura organizacional es reconocida por GPTW, verifica cómo se estructuran las evaluaciones de desempeño y si existen bonos adicionales por impacto técnico. Asegura que entiendes perfectamente las políticas de crecimiento profesional y el equilibrio entre trabajo y vida personal antes de cerrar el acuerdo.