Ingeniero de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Avenue CodeAmérica Latina (Remoto)
31 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado10 oct
Buscamos un Data Engineer para trabajar de forma remota desde América Latina, en jornada completa. El rol implica diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables, con enfoque en procesamiento de grandes volúmenes de información y automatización de flujos. Se requiere experiencia sólida en herramientas de ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
3+ años de experienciaStrong background in data modeling and data pipeline developmentInnovative & Resilient: You are inspired to take on new challenges and do not shy away from potential failureviewing it as a stepping stone to success
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero de Datos con visión y energía para unirse a un equipo clave dentro de Avenue Code. Tu rol será fundamental para definir cómo se estructura y utiliza la información en la empresa, desarrollando soluciones que impacten directamente en la toma de decisiones. Trabajarás en el diseño de pipelines escalables, integrarás datos desde múltiples fuentes y colaborarás estrechamente con equipos de distintas áreas para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas reales. El trabajo es 100% remoto, con posibilidad de trabajar desde cualquier lugar de América Latina.
Responsabilidades principales
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y confiables.
Escribir código limpio y eficiente en Python y SQL, listo para producción.
Procesar y extraer información desde un data warehouse en S3 usando Apache Spark.
Trabajar de cerca con equipos de producto, análisis y operaciones para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
Aportar ideas para mejorar la estrategia de datos y enfocar los esfuerzos en iniciativas con mayor impacto real.
Resolver problemas técnicos complejos y mantener el ritmo de entrega sin sacrificar calidad.
Requisitos indispensables
Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo técnico relacionado.
Al menos 3 años de experiencia profesional en ingeniería de datos.
Experiencia demostrable en desarrollo de pipelines de datos y modelado de datos.
Dominio de Python y SQL para escribir código productivo y eficiente.
Conocimiento práctico de Apache Spark para trabajar con datos almacenados en S3.
Capacidad para comunicar ideas técnicas de forma clara, tanto a equipos técnicos como no técnicos.
Actitud proactiva, curiosidad constante y disposición para enfrentar desafíos sin temor al error.
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Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, el puesto es 100% remoto y está abierto a candidatos en cualquier lugar de América Latina. No hay requisito de ubicación física ni días presenciales obligatorios. Solo necesitas un entorno estable para trabajar desde casa o donde te resulte más cómodo, manteniendo la conexión con el equipo distribuido.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que la oferta no detalla cifras, usa la primera conversación para aclarar el rango salarial y la moneda de pago. Pregunta específicamente si el sueldo se ajusta al costo de vida local o sigue una estructura global. También indaga sobre beneficios adicionales como bonos o seguros, ya que son parte clave del paquete total.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- El rol exige al menos tres años de experiencia profesional demostrable en ingeniería de datos y modelado. Si tienes menos tiempo, evalúa si tu portafolio compensa esa brecha técnica. La empresa busca perfiles listos para construir pipelines complejos desde el día uno; si tu trayectoria es junior, podrías no cumplir con los requisitos mínimos de seniority.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- Las postulaciones se gestionan exclusivamente a través del enlace externo proporcionado en la publicación original de LinkedIn. No se aceptan correos directos ni solicitudes por WhatsApp para este proceso específico. Debes hacer clic en el botón de aplicar en la oferta oficial para enviar tu perfil y documentación técnica directamente al sistema de reclutamiento.