Ingeniero de datos senior
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
ArkanoAmérica Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado7 nov
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Buscan un Ingeniero de Datos Senior para trabajar de forma remota en América Latina. Es un puesto de tiempo completo que requiere experiencia sólida en diseño y mantenimiento de pipelines de datos. No se ha informado el salario.
5+ años de experiencia
Acerca del puesto
Arkano está en busca de un Data Engineer Senior para integrarse a su equipo remoto en América Latina. En este rol, trabajarás en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables, asegurando que la información esté disponible, limpia y lista para su análisis. Si tenés experiencia sólida en entornos de datos distribuidos y te mueves con soltura en entornos ágiles, esta es una oportunidad para seguir creciendo en un entorno técnico exigente.
Responsabilidades principales
Diseñar, implementar y optimizar procesos para la integración y transformación de grandes volúmenes de datos. Garantizar que la información sea confiable, accesible y esté disponible para su uso analítico. Asegurar la trazabilidad y calidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida del pipeline. Trabajar en estrecha colaboración con equipos técnicos y de negocio para entender necesidades y entregar soluciones robustas.
Requisitos indispensables
Experiencia de 5 o más años en Ingeniería de Datos o funciones similares. Tener al menos 3 años trabajando con Cloudera Data Platform (CDP) o ecosistemas basados en Hadoop. Dominio avanzado de Apache Spark y PySpark. Desarrollo sólido en Python para procesos de datos. Experiencia práctica en proyectos reales con Databricks. Manejo avanzado de Apache Hive y HQL para consulta y modelado de datos. Conocimientos en SQL Server, incluyendo modelado relacional, desarrollo y optimización de consultas, y comprensión de datos transaccionales. Uso habitual de Git/GitHub en entornos colaborativos. Experiencia con Azure DevOps Boards para gestión de tareas y backlog. Familiaridad con Power BI, especialmente en datasets y modelos semánticos. Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban. Capacidad comprobada para diseñar y mantener pipelines de datos en producción, priorizando calidad, rendimiento y escalabilidad.
Beneficios
- Equipos diversos y dinámicos. Evaluaciones de desempeño cada seis meses. Cubrimiento del 100% en certificaciones Microsoft y descuentos en cursos de CoderHouse. Flexibilidad horaria y modalidad híbrida en ciudades con oficina (según elección del empleado). Bono por referidos. Entrega de herramienta de trabajo o subsidio para su compra, dependiendo del país de residencia.
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Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación para esta posición se realiza a través de un enlace externo. Una vez que decidas aplicar, serás redirigido a la plataforma donde podrás completar tu solicitud. Te recomiendo revisar la sección de contacto de esta página para cualquier duda adicional.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no se ha especificado, es una excelente oportunidad para preguntar sobre la banda salarial para este puesto de Ingeniero de Datos Senior. También podrías indagar sobre cómo se determina el salario y si existe alguna flexibilidad o bonificación adicional que se pueda considerar.
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- Es importante confirmar los detalles sobre la cobertura del 100% en certificaciones Microsoft y los descuentos en CoderHouse. Además, aclara cómo funciona la flexibilidad horaria y la modalidad híbrida en ciudades con oficina, y si el bono por referidos y la entrega de herramienta de trabajo o subsidio se aplican según tu país de residencia.