¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?

La vacante pide 4 años de experiencia en ingeniería de datos. Si tienes menos, enfócate en destacar proyectos relevantes, tecnologías similares y tu capacidad para aprender rápido. Considera postularte si tu perfil destaca en habilidades clave como Python, SQL o herramientas de Big Data, pero prepárate para justificar tu diferencia.

¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?

Valida el horario flexible en un contexto remoto y si el medio día libre por cumpleaños aplica a tu país. Confirma si las clases de inglés y portugués son presenciales o virtuales, y si cubren certificaciones. Pregunta sobre bonos por desempeño o beneficios adicionales como seguro médico.

¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?

Pregunta por el rango salarial en tu moneda local o si hay flexibilidad según experiencia. Aclara si el salario incluye bonos, comisiones o beneficios económicos. También pregunta por la periodicidad de pagos y si hay ajustes por inflación o revisión anual. Usa el botón de contacto para estos detalles.

Ingeniero de datos

Remoto LATAM

Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.

Scanntech UruguayAmérica Latina (Remoto)

85 personas interesadas en esta vacante

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Salario no especificadofull-timeremote6 nov

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SalarioSalario no especificado

Jornadafull-time

Modalidadremote

Publicado6 nov

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Buscamos un Ingeniero de Datos para trabajar a tiempo completo en modalidad remota desde América Latina. El objetivo es gestionar la infraestructura de datos de la organización. Los interesados deben contar con experiencia técnica en el área para integrarse al equipo de trabajo.

4+ años de experiencia

Acerca del puesto

Scanntech Uruguay busca Data Engineers para integrarse a su equipo de Big Data. El objetivo es diseñar y mantener productos de datos, creando soluciones escalables que procesen grandes volúmenes de información asegurando siempre su disponibilidad y calidad.

Responsabilidades principales

Colaborar con ingenieros de BI y científicos de datos en el desarrollo de productos de analítica. Crear sistemas de datos robustos que cumplan con los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Proponer mejoras técnicas, estimar tareas del roadmap y reportar cualquier desviación en los plazos de entrega. Gestionar y resolver incidentes operativos que afecten los productos de Analytics.

Requisitos indispensables

Experiencia comprobable de 4 años en ingeniería de datos. Dominio avanzado de Python y SQL. Conocimientos técnicos en Apache Spark y Apache Hadoop HDFS. Experiencia previa utilizando herramientas de orquestación como Airflow, Dagster, Azkaban o Luigi.

Beneficios

Certificación GPTW como una de las mejores empresas para trabajar para mujeres, millennials y cultura de innovación. Clases de inglés y portugués gratuitas durante la jornada laboral. Medio día libre por cumpleaños.

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Preguntas frecuentes

¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?: La vacante pide 4 años de experiencia en ingeniería de datos. Si tienes menos, enfócate en destacar proyectos relevantes, tecnologías similares y tu capacidad para aprender rápido. Considera postularte si tu perfil destaca en habilidades clave como Python, SQL o herramientas de Big Data, pero prepárate para justificar tu diferencia.
¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?: Valida el horario flexible en un contexto remoto y si el medio día libre por cumpleaños aplica a tu país. Confirma si las clases de inglés y portugués son presenciales o virtuales, y si cubren certificaciones. Pregunta sobre bonos por desempeño o beneficios adicionales como seguro médico.
¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?: Pregunta por el rango salarial en tu moneda local o si hay flexibilidad según experiencia. Aclara si el salario incluye bonos, comisiones o beneficios económicos. También pregunta por la periodicidad de pagos y si hay ajustes por inflación o revisión anual. Usa el botón de contacto para estos detalles.