¿La vacante es completamente remota?

Sí, esta posición de Científico de Datos en Scanntech Uruguay es completamente remota. Esto significa que trabajarás desde cualquier lugar de América Latina. La flexibilidad es importante para nosotros y valoramos la autonomía en la gestión de tu jornada laboral. Asegúrate de tener una conexión a internet estable para colaborar efectivamente con el equipo.

¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?

La vacante solicita un mínimo de 5 años de experiencia en Python y machine learning aplicado a series temporales. Si tienes experiencia sólida pero menor a 5 años, te invitamos a postularte igualmente. Describe detalladamente tus habilidades y proyectos relevantes en tu CV para que podamos evaluar tu perfil. Destaca tu experiencia con datos de retail y conocimientos en R y diseño muestral.

¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?

Como el rango salarial no está especificado, es fundamental que preguntes durante la entrevista sobre la compensación total ofrecida. Incluye no solo el salario mensual base (en UYU), sino también información sobre beneficios adicionales como capacitación gratuita en inglés y portugués, medio día libre por cumpleaños y cualquier otro incentivo que Scanntech Uruguay pueda ofrecer.

Científico de datos

Remoto LATAM

Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.

Scanntech UruguayAmérica Latina (Remoto)

31 personas interesadas en esta vacante

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Salario no especificadofull-timeremote23 oct

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WhatsApp, correo y sitios de empleadores

Postulaciones iniciadas desde TOKA

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SalarioSalario no especificado

Jornadafull-time

Modalidadremote

Publicado23 oct

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Buscamos un científico de datos para trabajar a tiempo completo en modalidad remota desde América Latina. El objetivo es integrarse al equipo técnico para analizar información y generar modelos predictivos. Interesados en el rol pueden aplicar para iniciar el proceso de selección.

5+ años de experiencia

Acerca del puesto

Scanntech Uruguay busca un Data Scientist para integrarse a su equipo de Datos. El rol es remoto y está orientado a profesionales que quieran aplicar ciencia de datos en el sector de retail en América Latina.

Responsabilidades principales

Crear y ejecutar modelos de machine learning y análisis de series temporales para el comercio minorista. Diseñar metodologías de muestreo y expandir datos, gestionando el ciclo completo del proyecto desde el requerimiento hasta la producción. Construir pipelines de ML escalables, corregir errores de código y coordinar con las áreas de Big Data y Business Intelligence.

Requisitos indispensables

Experiencia mínima de 5 años en Python y en el desarrollo de machine learning enfocado en series temporales. Es necesario haber trabajado con datos de retail y poseer conocimientos en R, así como en diseño muestral y expansión. Se valora el interés en escalar modelos mediante inteligencia artificial.

Beneficios

Clima organizacional positivo, capacitación gratuita en inglés y portugués durante la jornada laboral y medio día libre por cumpleaños.

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Vacante de Científico de datos en Montevideo, Uruguay — Scanntech Uruguay

Preguntas frecuentes

¿La vacante es completamente remota?: Sí, esta posición de Científico de Datos en Scanntech Uruguay es completamente remota. Esto significa que trabajarás desde cualquier lugar de América Latina. La flexibilidad es importante para nosotros y valoramos la autonomía en la gestión de tu jornada laboral. Asegúrate de tener una conexión a internet estable para colaborar efectivamente con el equipo.
¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?: La vacante solicita un mínimo de 5 años de experiencia en Python y machine learning aplicado a series temporales. Si tienes experiencia sólida pero menor a 5 años, te invitamos a postularte igualmente. Describe detalladamente tus habilidades y proyectos relevantes en tu CV para que podamos evaluar tu perfil. Destaca tu experiencia con datos de retail y conocimientos en R y diseño muestral.
¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?: Como el rango salarial no está especificado, es fundamental que preguntes durante la entrevista sobre la compensación total ofrecida. Incluye no solo el salario mensual base (en UYU), sino también información sobre beneficios adicionales como capacitación gratuita en inglés y portugués, medio día libre por cumpleaños y cualquier otro incentivo que Scanntech Uruguay pueda ofrecer.