Ingeniero senior de kafka
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Allied Global Technology ServicesAmérica Latina (Remoto)
42 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Modalidadremote
Publicado29 jul
Buscamos un ingeniero senior especializado en Apache Kafka para liderar la arquitectura y optimización de sistemas de streaming en remoto, cubriendo toda América Latina. El perfil debe tener experiencia comprobada en escalabilidad, integración con tecnologías cloud y soluciones de alta disponibilidad.
6+ años de experiencia
Acerca del puesto
Buscamos un/a Senior Engineer en Apache Kafka con experiencia sólida en el diseño, implementación y soporte de arquitecturas basadas en eventos. El rol requiere manejar soluciones de mensajería escalables, optimizar clusters y trabajar con equipos multidisciplinarios para integrar sistemas distribuidos. Ideal para profesionales que dominen Kafka en profundidad y busquen contribuir en un entorno técnico exigente y remoto al 100%.
Responsabilidades principales
Diseñar e implementar soluciones de mensajería escalables usando Kafka, desarrollando producers, consumers y microservicios basados en eventos. Optimizar clusters para mejorar el rendimiento y la confiabilidad del sistema. Colaborar con equipos técnicos para integrar sistemas distribuidos y resolver incidencias en producción, garantizando estabilidad en el entorno. Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo revisiones de código y documentación técnica.
Requisitos indispensables
Se requiere al menos 6 años de experiencia en desarrollo de software, con 4 años específicos en Apache Kafka. Dominio avanzado de conceptos como topics, partitions, consumer groups, producers, brokers, replicación y ajuste de rendimiento. Experiencia comprobada en arquitecturas asíncronas y basadas en eventos, incluyendo Kafka Connect, Kafka Streams o plataformas como Confluent. Conocimientos sólidos en desarrollo backend con Java y Spring Boot, diseño y consumo de APIs REST, y manejo de bases de datos con SQL avanzado. Además, experiencia con entornos cloud (AWS, Azure o GCP), Docker, Kubernetes y pipelines de CI/CD. Inglés avanzado (B2+/C1) es obligatorio.
Beneficios
- 100% Remote Position
- 15 PTO Days
- US Holidays
- Monthly Payments via Deel.com
- Pluralsight Annual Membership
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- La vacante ofrece 100% remoto, 15 días de PTO, feriados estadounidenses, pagos mensuales via Deel.com y membresía anual de Pluralsight. Antes de aceptar, confirma detalles como el alcance de los días de licencia, la flexibilidad horaria y la cobertura de la membresía de Pluralsight, especialmente en herramientas o cursos específicos.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- El salario no está revelado. Pregunta sobre el rango salarial, la periodicidad de pagos, bonos o beneficios adicionales. Asegúrate de entender el paquete completo, incluyendo beneficios no monetarios, para evaluar la oferta de manera integral.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante exige 6 años de experiencia en desarrollo de software, con 4 años específicos en Apache Kafka. Si tienes menos experiencia, considera postularte si tienes proyectos relevantes o conocimientos avanzados en Kafka y tecnologías relacionadas. Destaca tus habilidades y logros en tu aplicación.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo. No se proporciona un email o WhatsApp para postular. Asegúrate de seguir el enlace y completar el proceso de postulación en la plataforma indicada.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es 100% remota. Esto significa que puedes trabajar desde cualquier lugar en América Latina. Asegúrate de confirmar cualquier requisito específico relacionado con la ubicación o la disponibilidad horaria antes de postularte.