Ingeniero de datos senior
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
IntelliasAmérica Latina (Remoto)
31 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado6 jul
Verificada actualmente: 6 jul
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para un puesto de tiempo completo con modalidad remota en toda América Latina. La oferta está disponible actualmente, aunque el salario no se especifica en este momento. El candidato ideal liderará proyectos de ingeniería de datos desde cualquier ubicación dentro de la región.
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia sólida en sistemas distribuidos de datos, procesamiento con Spark y construcción de plataformas de datos en entornos de producción. El perfil ideal debe tener capacidad para liderar soluciones técnicas desde su concepción hasta su despliegue, trabajando de forma autónoma en un entorno de desarrollo altamente automatizado. Se requiere un perfil con enfoque en la ejecución eficiente de pipelines de datos a gran escala, con foco en calidad, escalabilidad y mantenibilidad.
Responsabilidades principales
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables para plataformas de datos de clientes.
Trabajar con datos a gran escala en procesamiento por lotes y en tiempo real usando Spark, Spark SQL, Kafka y tecnologías Big Data.
Apoyar la modernización de plataformas de datos, migraciones, integración de nuevas fuentes y necesidades de análisis o reportes.
Evolver modelos de datos, estructuras, esquemas y tablas según las demandas del sistema.
Trabajar con datos de clientes, identidad, consentimiento, comportamiento y privacidad.
Colaborar en procesos de cumplimiento con GDPR, gestión de PII y ejecución de políticas de eliminación de datos.
Liderar soluciones técnicas de principio a fin: desde especificaciones técnicas hasta entrega y soporte en producción.
Redactar documentación técnica clara, historias de Jira y requerimientos implementables.
Revisar código, tanto generado automáticamente como manual, asegurando calidad, rendimiento y mantenibilidad.
Gestionar flujos de orquestación, DAGs, rellenos, dependencias, monitoreo, alertas y cumplimiento de SLAs.
Colaborar con equipos de producto, ingeniería, datos y otras áreas clave del proyecto.
Trabajar en grupos pequeños de ingenieros senior con enfoque en IA, en un entorno ágil y de alta velocidad.
Requisitos indispensables
Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
Experiencia práctica con Spark, Spark SQL y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Dominio de Scala y capacidad para escribir código eficiente y escalable.
Habilidad comprobada en la creación y mantenimiento de pipelines de datos en producción.
Conocimiento en Kafka, arquitecturas orientadas a eventos y procesamiento en streaming.
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o alternativas similares.
Habilidades sólidas en modelado de datos, diseño de esquemas y normalización.
Experiencia con ecosistemas como data lakes, Hadoop o Hive.
Conocimiento en plataformas de datos de clientes, datos de identidad, consentimiento o comportamiento.
Familiaridad con regulaciones de privacidad como GDPR, manejo de PII y procesos de eliminación de datos.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en tareas técnicas claras.
Uso de herramientas de desarrollo asistido por IA como Copilot, Claude Code, Cursor o ChatGPT.
Habilidades sólidas en revisión de código, resolución de problemas y soporte en producción.
Autonomía alta, dominio del inglés y disponibilidad para coordinar con equipos en horario central de EE.UU.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?
- Esta posición es para un Ingeniero de Datos Senior con al menos 5 años de experiencia sólida en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en producción, especialmente con Spark y Scala. Si tienes experiencia en la construcción de plataformas de datos, manejo de datos de clientes y regulaciones de privacidad (como GDPR), definitivamente vale la pena explorar esta oportunidad. Evalúa si tu experiencia coincide con la descripción detallada.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no se ha publicado, te recomiendo preguntar durante la primera conversación con el reclutador o el equipo de Intellias. Pregunta sobre el presupuesto asignado para el rol y cómo se ajusta a tu experiencia y expectativas. También, averigua si el salario es fijo o si hay variables por desempeño, y si existen beneficios adicionales.
- ¿Qué debería aclarar antes de la entrevista?
- Además de las expectativas salariales, pregunta sobre el stack tecnológico específico que se utiliza en el día a día, especialmente las versiones de las herramientas (Spark, Kafka, Airflow). Averigua sobre el tamaño del equipo de datos y cómo se organiza, así como el ciclo de vida de desarrollo de software que utilizan en Intellias. Esto te dará una idea clara del entorno de trabajo.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es completamente remota y está abierta para candidatos en América Latina. Intellias indica que el puesto es 100% remoto, lo que te permite trabajar desde cualquier lugar de la región. Asegúrate de confirmar durante la entrevista si hay alguna restricción horaria o requerimiento de solapamiento con otras zonas horarias.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, específicamente a través de LinkedIn Jobs: [https://www.linkedin.com/jobs/view/4430710251](https://www.linkedin.com/jobs/view/4430710251). No se proporciona una dirección de correo electrónico directa para aplicar. Si tienes alguna duda, puedes intentar contactar a Intellias a través de LinkedIn.