Ingeniero de inteligencia artificial

Diseñar, implementar y mantener aplicaciones backend en Python, garantizando código limpio, modular y de alto rendimiento. Crear e implementar agentes autónomos que optimicen procesos y faciliten la toma de decisiones automatizada. Desarrollar soluciones basadas en Retrieval Augmented Generation (RAG) para mejorar la precisión y contextualización en la generación de contenidos. Configurar y gestionar procesos automatizados utilizando n8n para integrar diversas API y servicios. Diseñar e implementar APIs RESTful robustas, aprovechando las capacidades asíncronas y la validación de datos de FastAPI. Crear y gestionar contenedores Docker para asegurar entornos de desarrollo consistentes y facilitar despliegues escalables. Colaborar en la integración de aplicaciones backend con interfaces web, utilizando HTML y otras tecnologías complementarias. Realizar fine-tuning de LLMs para adaptar modelos a necesidades específicas y mejorar la calidad de los resultados. Diseñar y generar conjuntos de datos a medida, fundamentales para el entrenamiento y validación de modelos de IA.