Líder técnico de ingeniería de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Stefanini GroupAmérica Latina (Remoto)
82 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado27 jul
Buscamos un Líder Técnico de Ingeniería de Datos para trabajar de forma remota en América Latina. La posición es a tiempo completo y el salario no se ha especificado. Se busca un perfil con experiencia en liderazgo técnico y desarrollo de soluciones de datos.
Acerca del puesto
Estamos buscando un Technical Lead Data Engineering para un cliente importante dentro de Stefanini Group. El rol es remoto para toda América Latina. Te encargarás de liderar iniciativas de ingeniería de datos sobre plataformas cloud y participar en la definición de arquitecturas escalables y de alto rendimiento. Es una posición ideal si te gusta combinar la dirección técnica con el diseño de soluciones de datos de gran impacto.
Responsabilidades principales
Liderarás y desarrollarás un equipo de Ingeniería de Datos, fomentando una cultura de colaboración y mejora continua. Diseñarás e implementarás arquitecturas de datos escalables y resilientes. Participarás en decisiones de arquitectura y definirás estándares técnicos. Guiarás al equipo con mentorías y revisiones de código. Trabajarás con negocio y áreas técnicas para definir alcance y planificación de proyectos. Darás seguimiento a las iniciativas, gestionando riesgos e impedimentos. Impulsarás la automatización y optimización de las plataformas de datos. Asegurarás el cumplimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad y seguridad.
Requisitos indispensables
Se requiere experiencia sólida en AWS (S3, Glue, EMR Serverless, Athena), Apache Airflow, Apache Spark, Python, Terraform y Git. Es necesario conocimiento de arquitectura de datos, incluyendo Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehouse y Apache Iceberg, así como modelamiento y diseño de pipelines de datos. También se valoran perfiles con experiencia equivalente en Google Cloud Platform (Dataproc, Composer, BigQuery) o Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Databricks), siempre con experiencia en procesamiento distribuido con Spark. Es indispensable haber liderado equipos técnicos, con capacidad para tomar decisiones de arquitectura y gestionar stakeholders. Se busca alguien con pensamiento analítico, orientación a resultados y habilidades de comunicación.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Entiendo que el rango salarial no está publicado. Antes de invertir tiempo en el proceso, te recomiendo preguntar directamente sobre las expectativas salariales para esta posición de Líder Técnico de Ingeniería de Datos. Considera preguntar si el salario es competitivo en el mercado de América Latina para roles similares y cuál es la política de revisión salarial dentro de la empresa, Stefanini Group.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, esta vacante es completamente remota para toda América Latina. El equipo de Stefanini Group está buscando un líder que pueda trabajar desde cualquier lugar de la región. No se especifica un horario fijo, pero al ser un rol de liderazgo, es probable que haya reuniones programadas con equipos en diferentes husos horarios, así que es bueno tener flexibilidad para adaptarte.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, disponible en la fuente original de la vacante (LinkedIn). No hay una dirección de correo electrónico o número de WhatsApp especificados para enviar tu CV directamente, así que asegúrate de preparar tu perfil y carta de presentación para aplicar a través de la plataforma indicada. El enlace es: https://www.linkedin.com/jobs/view/4445134985
- ¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?
- Esta posición requiere experiencia sólida en ingeniería de datos, con especialización en AWS y herramientas de procesamiento distribuido como Spark y Airflow. Si tienes experiencia liderando equipos técnicos y te sientes cómodo tomando decisiones de arquitectura, definitivamente vale la pena considerar postularte. Evalúa honestamente tu nivel de conocimiento en las tecnologías mencionadas y tu capacidad para comunicar ideas técnicas a diferentes audiencias.