Posso me candidatar com menos experiência?

A vaga exige entre 3 e 5 anos na construção de pipelines de produção. Se você tem menos tempo, foque em destacar projetos reais onde aplicou PySpark, dbt ou Azure SQL com resultados mensuráveis. A equipe valoriza a vivência prática em ambientes de escala. Se sua trajetória for mais curta mas intensa em tecnologias específicas, envie seu portfólio para mostrar como resolveu problemas complexos antes do prazo estipulado.

Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?

Como o anúncio não divulga valores, pergunte diretamente sobre a faixa salarial prevista para a senioridade sênior e se há bônus por desempenho ou metas trimestrais. Questione também a política de reajuste anual e benefícios específicos, já que a empresa é parte da Lean Solutions Group. Saber esses detalhes ajuda a avaliar se a proposta se alinha ao mercado brasileiro antes de avançar nas etapas técnicas.

A vaga é totalmente remota?

Sim, a posição é classificada como remoto com atuação focada na América Latina. Isso significa que você pode trabalhar de qualquer local dentro dessa região sem necessidade de deslocamento presencial para escritórios físicos. O ambiente é construído para colaboração digital usando ferramentas como Microsoft Fabric e OneLake, garantindo integração total com a equipe e o arquiteto de dados independentemente da sua base geográfica no Brasil ou vizinhos.

Engenheiro de dados sênior

Remoto LATAM

Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.

Lean Tech, a Lean Solutions Group DivisionAmérica Latina (Remoto)

78 pessoas interessadas nesta vaga

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Salário não especificadofull-timeremote11 ago

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SalárioSalário não especificado

Jornadafull-time

Modalidaderemote

Publicado11 ago

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Estamos contratando um Engenheiro de Dados Sênior para atuação em regime integral. A vaga é remota para profissionais residentes na América Latina. O salário não foi informado para esta posição. Buscamos alguém com experiência sólida na área para integrar nossa equipe técnica imediatamente.

3+ anos de experiência

Sobre a vaga

A Lean Tech está desenvolvendo um data warehouse para consolidar dados de propriedades e avaliações acumulados ao longo de dez anos. O objetivo é transformar informações fragmentadas e não estruturadas em uma base organizada em camadas Bronze, Silver e Gold para suportar análises e IA/ML. O profissional atuará com o Arquiteto de Dados na implementação de modelos canônicos, taxonomia e design de transformações em um ambiente Azure, utilizando Microsoft Fabric, OneLake, Spark, dbt e Azure SQL.

Responsabilidades principais

As atividades incluem a criação de pipelines de ingestão e transformação para mover dados legados por camadas de refino. O profissional será responsável pela extração e normalização de dados não estruturados via Spark e LLM, além de modelar as camadas de dados no dbt com a devida documentação. Caberá a ele orquestrar fluxos no Microsoft Fabric, escrever SQL eficiente seguindo o esquema do Arquiteto de Dados e implementar testes de qualidade. Também deverá estabelecer processos de CI/CD, monitorar a performance e custos dos pipelines e colaborar diretamente com a arquitetura de dados.

Requisitos indispensáveis

É necessária experiência de 3 a 5 anos na construção de pipelines de produção. O candidato deve dominar SQL e DDL, com foco em índices, particionamento e ajuste de performance. É indispensável ter experiência prática com PySpark e notebooks Spark para processamento de dados em larga escala, além de dbt para transformações em camadas. Exige-se vivência em orquestração via Microsoft Fabric, Azure Data Factory ou Airflow, conhecimento no ecossistema Azure e domínio de fundamentos de engenharia como CI/CD, controle de versão e observabilidade de dados.

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Perguntas frequentes

Posso me candidatar com menos experiência?: A vaga exige entre 3 e 5 anos na construção de pipelines de produção. Se você tem menos tempo, foque em destacar projetos reais onde aplicou PySpark, dbt ou Azure SQL com resultados mensuráveis. A equipe valoriza a vivência prática em ambientes de escala. Se sua trajetória for mais curta mas intensa em tecnologias específicas, envie seu portfólio para mostrar como resolveu problemas complexos antes do prazo estipulado.
Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?: Como o anúncio não divulga valores, pergunte diretamente sobre a faixa salarial prevista para a senioridade sênior e se há bônus por desempenho ou metas trimestrais. Questione também a política de reajuste anual e benefícios específicos, já que a empresa é parte da Lean Solutions Group. Saber esses detalhes ajuda a avaliar se a proposta se alinha ao mercado brasileiro antes de avançar nas etapas técnicas.
A vaga é totalmente remota?: Sim, a posição é classificada como remoto com atuação focada na América Latina. Isso significa que você pode trabalhar de qualquer local dentro dessa região sem necessidade de deslocamento presencial para escritórios físicos. O ambiente é construído para colaboração digital usando ferramentas como Microsoft Fabric e OneLake, garantindo integração total com a equipe e o arquiteto de dados independentemente da sua base geográfica no Brasil ou vizinhos.