Engenheiro de dados sênior
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
Lean Tech, a Lean Solutions Group DivisionAmérica Latina (Remoto)
85 pessoas interessadas nesta vaga
Seja um dos primeiros a se candidatar
SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado11 ago
Verificada atualmente: 11 ago
Estamos contratando um Engenheiro de Dados Sênior para atuação em regime integral. A vaga é remota para profissionais residentes na América Latina. O salário não foi informado para esta posição. Buscamos alguém com experiência sólida na área para integrar nossa equipe técnica imediatamente.
3+ anos de experiência
Sobre a vaga
A Lean Tech está desenvolvendo um data warehouse para consolidar dados de propriedades e avaliações acumulados ao longo de dez anos. O objetivo é transformar informações fragmentadas e não estruturadas em uma base organizada em camadas Bronze, Silver e Gold para suportar análises e IA/ML. O profissional atuará com o Arquiteto de Dados na implementação de modelos canônicos, taxonomia e design de transformações em um ambiente Azure, utilizando Microsoft Fabric, OneLake, Spark, dbt e Azure SQL.
Responsabilidades principais
As atividades incluem a criação de pipelines de ingestão e transformação para mover dados legados por camadas de refino. O profissional será responsável pela extração e normalização de dados não estruturados via Spark e LLM, além de modelar as camadas de dados no dbt com a devida documentação. Caberá a ele orquestrar fluxos no Microsoft Fabric, escrever SQL eficiente seguindo o esquema do Arquiteto de Dados e implementar testes de qualidade. Também deverá estabelecer processos de CI/CD, monitorar a performance e custos dos pipelines e colaborar diretamente com a arquitetura de dados.
Requisitos indispensáveis
É necessária experiência de 3 a 5 anos na construção de pipelines de produção. O candidato deve dominar SQL e DDL, com foco em índices, particionamento e ajuste de performance. É indispensável ter experiência prática com PySpark e notebooks Spark para processamento de dados em larga escala, além de dbt para transformações em camadas. Exige-se vivência em orquestração via Microsoft Fabric, Azure Data Factory ou Airflow, conhecimento no ecossistema Azure e domínio de fundamentos de engenharia como CI/CD, controle de versão e observabilidade de dados.
Perguntas frequentes
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga exige entre 3 e 5 anos na construção de pipelines de produção. Se você tem menos tempo, foque em destacar projetos reais onde aplicou PySpark, dbt ou Azure SQL com resultados mensuráveis. A equipe valoriza a vivência prática em ambientes de escala. Se sua trajetória for mais curta mas intensa em tecnologias específicas, envie seu portfólio para mostrar como resolveu problemas complexos antes do prazo estipulado.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como o anúncio não divulga valores, pergunte diretamente sobre a faixa salarial prevista para a senioridade sênior e se há bônus por desempenho ou metas trimestrais. Questione também a política de reajuste anual e benefícios específicos, já que a empresa é parte da Lean Solutions Group. Saber esses detalhes ajuda a avaliar se a proposta se alinha ao mercado brasileiro antes de avançar nas etapas técnicas.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a posição é classificada como remoto com atuação focada na América Latina. Isso significa que você pode trabalhar de qualquer local dentro dessa região sem necessidade de deslocamento presencial para escritórios físicos. O ambiente é construído para colaboração digital usando ferramentas como Microsoft Fabric e OneLake, garantindo integração total com a equipe e o arquiteto de dados independentemente da sua base geográfica no Brasil ou vizinhos.