Engenheiro de dados sênior databricks
Remoto LATAM
Esta vaga é 100% remota e está aberta a candidatos de qualquer país da LATAM (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, México, Paraguai, Uruguai). Mesmo que a ficha mencione uma cidade, não é necessário morar lá: a empresa contrata em toda a região.
EntelluxAmérica Latina (Remoto)
64 pessoas interessadas nesta vaga
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SalárioSalário não especificado
Jornadafull-time
Modalidaderemote
Publicado19 sept
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Estamos contratando um Engenheiro de Dados Sênior para trabalhar na região da América Latina, com possibilidade de remoto. A vaga é em tempo integral e o salário não foi divulgado. O profissional será responsável por desenvolver e manter soluções de dados utilizando a plataforma Databricks.
5+ anos de experiênciaDatabricksDatabricks GenieDelta LakeUnity Catalog+8 mais
Sobre a vaga
A Entellux procura um Engenheiro de Dados Sênior com foco em Databricks para atuar de forma remota na América Latina. A função envolve projetar, construir e otimizar plataformas de dados modernas, com foco em pipelines escaláveis e análises autoatendidas para o setor de CPG. É necessário ter experiência sólida no ecossistema Databricks, incluindo Genie, Delta Lake e Unity Catalog. Proficiência em português é obrigatória para colaborar com equipes de negócios e técnicas falantes desse idioma.
Responsabilidades principais
O profissional fará parte de projetos de grande porte de transformação e entrega de dados para clientes. Será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis usando Databricks e Spark. As atividades incluem construir e otimizar workflows ETL/ELT para processar volumes grandes de dados estruturados e não estruturados. Utilizará o Databricks Genie para viabilizar consultas em linguagem natural e insights de autoatendimento para o negócio. Desenvolverá e gerenciará arquiteturas Lakehouse com Delta Lake e boas práticas do Databricks, implementando governança, linhagem e controle de acesso via Unity Catalog. O engenheiro atuará em todas as fases do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), desde levantamento de requisitos até suporte. Realizará ajustes de desempenho e otimização de jobs Spark e processamentos distribuídos. Colaborará com arquitetos de dados, analistas, partes interessadas do negócio e equipes multifuncionais. Ainda, orientará membros júniores da equipe, promoverá excelência técnica e boas práticas de engenharia, e garantirá qualidade, monitoramento e excelência operacional nos dados corporativos. Comunicação eficaz com stakeholders de língua portuguesa é parte essencial do trabalho.
Requisitos indispensáveis
É necessário diploma superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia ou área correlata. São exigidos de 5 a 10 anos de experiência em Engenharia de Dados, Big Data ou Engenharia de Analytics. Precisa de vivência prática avançada com a plataforma Databricks, com domínio de Workflows, SQL, Genie, Delta Lake, Unity Catalog e arquitetura Lakehouse. Deve ter experiência em programação SQL e no desenvolvimento de pipelines de dados em escala empresarial. Conhecimento sólido em modelagem de dados (relacional, dimensional e moderna), processamento distribuído em larga escala, governança de dados, qualidade, metadados e segurança. Experiência com controle de versão via Git e práticas de CI/CD também é requerida.
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Perguntas frequentes
- Por qual meio devo enviar a candidatura?
- A candidatura é feita no site do empregador. O link está disponível no botão de contato desta página.
- Posso me candidatar com menos experiência?
- A vaga especifica de 5 a 10 anos de experiência em Engenharia de Dados, Big Data ou áreas similares. Embora a Entellux possa considerar candidatos com experiência um pouco menor se demonstrarem um conhecimento técnico excepcional e potencial de crescimento rápido, o perfil ideal corresponde ao requisitado. Prepare-se para demonstrar suas habilidades e projetos relevantes.
- A vaga é totalmente remota?
- Sim, a vaga é totalmente remota e a Entellux busca um profissional que possa atuar de qualquer lugar da América Latina. A empresa valoriza a flexibilidade e a autonomia dos seus colaboradores. Durante o processo seletivo, esclareça com o recrutador se há alguma exigência de fuso horário ou disponibilidade para reuniões em horários específicos.
- Que perguntas fazer sobre salário antes da entrevista?
- Como a faixa salarial não foi divulgada, prepare-se para perguntar sobre a remuneração durante a entrevista. Questione sobre a estrutura salarial da Entellux, possibilidades de bônus, participação nos lucros e benefícios oferecidos (além dos listados, se houver). Pesquise a média salarial para Engenheiros de Dados Sênior Databricks no mercado brasileiro para ter uma base de negociação.