Sr. data architect modeler
AspenView Technology PartnersBuenos Aires
72 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadonsite
Publicado24 sept
Buscan un arquitecto modelador de datos senior para liderar el diseño de soluciones avanzadas en Buenos Aires, en un equipo full-time. El rol implica definir estrategias de modelado, optimizar estructuras de datos y colaborar con equipos técnicos para implementar sistemas escalables y eficientes. Se valora experiencia en herramientas como Snowflake, dbt o similares, y conocimiento en transformación de datos.
Acerca del puesto
Buscamos un Senior Data Architect & Modeler con perfil funcional y de negocio para sumarse a una iniciativa de modernización de datos en el sector financiero. En AspenView Technology Partners, trabajamos con clientes de Norteamérica para crear equipos de TI nearshore de alto rendimiento. Tu rol será conectar el negocio con la plataforma de datos, liderando el diseño conceptual y lógico de modelos de datos que soporten aplicaciones intensivas en información y analítica en dominios de banca, canales y riesgo. Colaborarás con stakeholders de negocio, equipos de aplicación y ingenieros de datos para traducir requerimientos en modelos dimensionales robustos, entregados a través de arquitecturas Data Mesh o Data Warehouse. Esta es una posición full-time, contrato de contractor, con dedicación del 100% al proyecto, con base en Buenos Aires, Argentina.
Requisitos indispensables
Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, Economía o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. Experiencia comprobada como Arquitecto de Datos Senior con orientación funcional y de negocio. Amplia experiencia en servicios financieros, modernizando procesos de negocio mediante aplicaciones intensivas en datos. Experiencia práctica con Modelos de Datos de la Industria para data warehousing en productos bancarios, canales y dominios de riesgo. Experiencia extensa con Data Mesh, Data Warehousing e Inteligencia de Negocios. Conocimientos expertos en modelado dimensional conceptual y lógico para cargas de trabajo OLAP. Capacidad para traducir requerimientos de negocio en modelos de datos para arquitecturas Data Mesh o Data Warehouse. Habilidades de nivel experto en SQL para análisis de datos, validación de modelos y perfilado. Comprensión sólida de dominios bancarios, incluyendo productos, canales de clientes, AML, crédito, mora y recuperación.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- El rango salarial no está detallado en la oferta. Antes de avanzar, te sugiero preguntar específicamente sobre la remuneración mensual en pesos argentinos (ARS) que ofrecen para esta posición senior. También, confirma si el valor es neto o bruto y si existen revisiones salariales periódicas. Entender esto te ayudará a evaluar si la propuesta se ajusta a tus expectativas económicas.
- ¿Qué conviene confirmar sobre la ubicación y el traslado?
- La vacante es 100% onsite en Buenos Aires. Es importante que confirmes la dirección exacta para evaluar la conveniencia de la ubicación en relación a tu domicilio o transporte habitual. Pregunta si la empresa ofrece algún tipo de beneficio relacionado con el traslado, como estacionamiento o reintegro de gastos de transporte, para considerar esos costos en tu decisión.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, disponible en la publicación original de LinkedIn (https://www.linkedin.com/jobs/view/4471619923). No se proporciona una dirección de correo electrónico directa para enviar tu CV. Asegúrate de preparar tu aplicación con anticipación y tener a mano el enlace para completar el proceso de postulación en la plataforma indicada.