Senior data engineer
Empresa ConfidencialUbicación no especificada
31 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Modalidadremote
Publicado26 jul
Verificada actualmente: 26 jul
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para liderar el diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables. El rol requiere experiencia sólida en procesamiento de grandes volúmenes de información, arquitectura de datos y herramientas como Spark, Airflow y servicios en la nube. Se valoran conocimientos en Python, SQL y experiencia en entornos DevOps. El trabajo se realiza de forma remota.
4+ años de experienciaPythonSQLAzureMicrosoft Dynamics
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con al menos cuatro años de experiencia en el rol. El candidato ideal tiene formación en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo afín, y domina herramientas y plataformas en entornos híbridos. Se requiere experiencia sólida con SQL Server local, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake Storage Gen2 y el manejo de datos en MS Dynamics Dataverse. El perfil debe estar familiarizado con procesos de ETL/ELT, modelado de datos, automatización de pipelines y prácticas de integración continua.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para extraer, transformar y cargar (ETL/ELT) información desde fuentes locales y en la nube hacia sistemas analíticos y operativos.
Migrar y conectar datos de SQL Server local a Azure Data Lake, Azure SQL Database, MS D365 Dataverse, Synapse o Fabric.
Mejorar el rendimiento y eficiencia de costos de los flujos de datos usando herramientas nativas de Azure (ADF, Dataflows, Databricks, Synapse Pipelines).
Implementar lógica de transformación y procesamiento para soportar análisis, reportes y trabajos de inteligencia artificial.
Gestionar marcos de ingesta, programación y orquestación de pipelines mediante ADF, Logic Apps y Synapse Pipelines.
Trabajar con equipos de análisis y aplicaciones para entregar conjuntos de datos limpios y bien estructurados.
Supervisar y resolver problemas de rendimiento, escalabilidad y fallos en pipelines en infraestructuras híbridas.
Garantizar seguridad y cumplimiento en plataformas de datos, con controles de acceso y cifrado adecuados.
Apoyar procesos de CI/CD para pipelines de datos usando Azure DevOps o flujos basados en Git.
Requisitos indispensables
Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o carrera afín.
Mínimo cuatro años de experiencia en roles de ingeniería de datos o similares.
Dominio avanzado de Microsoft SQL Server (local), incluyendo optimización de rendimiento, procedimientos almacenados y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Experiencia práctica con Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL y Azure Data Lake Storage Gen2.
Conocimiento del funcionamiento de MS Dynamics Dataverse para mover y sincronizar datos.
Capacidad demostrada en frameworks ETL/ELT, orquestación de datos y automatización de procesos.
Comprensión clara de modelado de datos, normalización y modelado dimensional.
Habilidad con Python o PySpark para transformaciones y automatización de tareas.
Uso habitual de Git y principios de CI/CD aplicados a soluciones de datos.
Familiaridad con herramientas de monitoreo y registro de pipelines (Azure Monitor, Log Analytics).
Condiciones laborales
Modalidad contractor, pago en USD, 100% remoto, empresa de USA.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- El rango salarial no está especificado. Antes de la entrevista, pregunta sobre el salario para asegurarte de que se ajuste a tus expectativas. También averigua sobre beneficios adicionales y periodicidad de pagos, especialmente si la modalidad es contratista. Usa el email de postulación para cualquier consulta.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante requiere al menos 4 años de experiencia. Si tienes menos, no cumples con los requisitos mínimos. Enfócate en oportunidades que se ajusten a tu trayectoria actual. No uses esta postulación para ganar experiencia, ya que debes ser autónomo desde el primer día.
- ¿Qué conviene confirmar antes de avanzar con una empresa confidencial?
- Pregunta el nombre de la empresa y su ubicación. Busca reseñas de empleados o información en plataformas como LinkedIn. Asegúrate de que la empresa sea legítima y que puedas verificar su reputación antes de compartir información personal. Usa el email de contacto para cualquier pregunta.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, esta vacante es 100% remota. Puedes trabajar desde cualquier ubicación. Asegúrate de confirmar la zona horaria que se espera para sincronizar con el equipo. Esta vacante es contratista, por lo que no requiere visa ni presencia física en las oficinas.