Senior operations engineer (data operations)
Empresa ConfidencialBuenos Aires
52 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadacontract
Modalidadhybrid
Publicado19 oct
Buscamos un Ingeniero Senior de Operaciones (Data Operations) en Buenos Aires para una posición bajo contrato. La remuneración se paga en dólares estadounidenses. Se requiere experiencia sólida en gestión de datos y automatización de procesos operativos para garantizar la estabilidad de nuestros sistemas críticos.
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero de Operaciones Senior enfocado en Data Operations para una empresa de tecnología ubicada en Buenos Aires, dentro del sector logístico. El profesional se encargará de mantener y optimizar la infraestructura de datos, asegurando el flujo correcto de la información para las operaciones diarias. Su trabajo es fundamental para que los equipos analíticos tengan acceso a datos confiables y actualizados.
Requisitos indispensables
Se requiere dominio avanzado de SQL Server y experiencia comprobable en Data Warehousing con herramientas ETL como SSIS, Azure Data Factory o Airflow. Es indispensable el manejo de Tableau u otras soluciones de Business Intelligence para la generación de reportes. Además, debe contar con habilidades de scripting en Python o PowerShell y experiencia previa gestionando sistemas de ticketing y soporte técnico vía llamada, utilizando plataformas como Jira Service Management.
Condiciones laborales
2 veces al mes presencial en oficina
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué conviene confirmar antes de avanzar con una empresa confidencial?
- Al ser un perfil anónimo, verifica la estabilidad del sector logístico y el tamaño real del equipo técnico antes de enviar tu CV. Pide detalles sobre los proyectos específicos que manejarás para asegurar que el rol se alinea con tu experiencia en SQL Server y ETL. Confirma también si existe un proceso de validación de referencias estándar antes de firmar cualquier contrato.
- ¿Qué parte del trabajo es remota y qué parte es presencial?
- El modelo es híbrido, requiriendo asistencia física dos veces por mes en la oficina de Buenos Aires. El resto del tiempo puedes trabajar desde casa, lo cual es ideal para concentrarte en tareas complejas de optimización de datos. Asegúrate de organizar tu semana para cumplir con esos días presenciales sin afectar tus entregas críticas de reportes o pipelines de información.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- Las postulaciones deben enviarse exclusivamente por correo electrónico a seleccionhr.msc@gmail.com. No utilices portales externos ni formularios web; adjunta tu CV actualizado y una carta breve explicando tu dominio de Python, Azure Data Factory y soporte vía Jira. Revisa bien el asunto del mensaje para asegurar que sea leído por el equipo de selección.
- ¿Qué debería aclarar antes de la entrevista?
- Pregunta específicamente sobre la arquitectura actual de sus sistemas de ticketing y cómo integran Tableau con las fuentes de datos existentes. También indaga sobre la disponibilidad de recursos para probar scripts en producción y si esperan soluciones inmediatas para problemas críticos de flujo de información. Esto demuestra tu enfoque práctico desde el primer contacto.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que no hay rango salarial publicado, solicita claridad sobre la moneda y frecuencia de pago durante la primera conversación. Al ser un contrato, pregunta si el monto es fijo mensual o variable según hitos. Es vital definir si el pago se realiza en dólares americanos y bajo qué condiciones fiscales se maneja para evitar sorpresas al cerrar el acuerdo.