Ingeniero de automatización
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
GlobaltizeAmérica Latina (Remoto)
30 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado1 sept
Buscamos un ingeniero de automatización para trabajar de forma remota en cualquier lugar de América Latina. El puesto es a tiempo completo y requiere experiencia técnica para optimizar procesos operativos. No se ha definido un salario para esta posición en este momento.
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero de Software con experiencia sólida en Document AI, OCR y modelos de machine learning en producción para liderar y mejorar una plataforma de procesamiento de documentos utilizada por clientes empresariales en toda América Latina. El rol es clave para escalar y optimizar un sistema crítico, con enfoque en rendimiento, mantenibilidad y precisión en entornos reales.
Responsabilidades principales
Liderar el desarrollo y evolución del pipeline completo de OCR y comprensión de documentos en Python. Mejorar la precisión, velocidad y fidelidad del layout en el procesamiento de documentos, así como la extracción de datos estructurados. Optimizar la inferencia de modelos en entornos CPU, priorizando latencia, uso de memoria y throughput. Aplicar técnicas de optimización como ONNX Runtime, cuantización y batching. Rediseñar la arquitectura actual para eliminar complejidades innecesarias y cuellos de botella. Escalar el sistema para manejar mayores volúmenes y soportar múltiples clientes empresariales. Mejorar los procesos de ciclo de vida del modelo, incluyendo entrenamiento, muestreo de datos, versionado y reentrenamiento. Asumir progresivamente responsabilidad sobre servicios backend, APIs, pipelines de datos y decisiones técnicas clave.
Condiciones laborales
Full time | 40 hours/week
Requisitos indispensables
Mínimo 6 años de experiencia en ingeniería de software con dominio avanzado de Python en entornos productivos. Experiencia práctica en sistemas de Document AI, OCR o procesamiento de documentos en producción. Conocimiento de tecnologías de OCR como Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR o Doctr. Manejo de modelos de comprensión de documentos como LayoutLMv3, Donut o DocFormer. Experiencia desplegando y optimizando modelos de ML en entornos solo con CPU, usando herramientas como ONNX Runtime, TorchScript o técnicas de cuantización. Capacidad para diseñar sistemas escalables y mantenibles usados por clientes externos. Dominio del inglés para comunicación técnica clara.
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, disponible en la publicación original de LinkedIn (https://www.linkedin.com/jobs/view/4461796146). No se proporciona una dirección de correo electrónico directa para aplicar. Si tuvieras dificultades con el enlace, te sugiero contactar al reclutador a través de LinkedIn para solicitar asistencia.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no está especificado, es fundamental que indagues sobre las expectativas salariales para el puesto durante la primera conversación con el equipo de Globaltize. Pregunta por el rango salarial específico para este rol en América Latina y cómo se define el salario final, considerando tu experiencia y habilidades. Confirma también la frecuencia de pago (mensual) y si el salario es neto o bruto.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es completamente remota y está abierta para candidatos de toda América Latina. El tipo de modalidad de trabajo especificada es 'remoto', lo que significa que no hay requerimiento de presencia física en una oficina. El horario es de tiempo completo, 40 horas semanales. Confirma durante la entrevista si existe alguna restricción horaria o preferencia por zonas horarias específicas.