Ingeniero de investigación en aprendizaje automático
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
SynthiresAmérica Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
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SalarioUSD 80 - 140
Jornadacontractor
Modalidadremote
Publicado28 sept
Buscamos un ingeniero en investigación de aprendizaje automático para desarrollar modelos avanzados desde cero, con enfoque en soluciones escalables y aplicables en entornos remotos. La contratación es por proyecto en América Latina, con una remuneración entre ochenta y ciento cuarenta dólares por mes. Perfil técnico con experiencia comprobable en frameworks como TensorFlow o PyTorch.
Acerca del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a en Investigación de Machine Learning para trabajar en el desarrollo y mejora de sistemas de inteligencia artificial avanzados. El rol requiere aplicar conocimientos técnicos en modelos predictivos, análisis de datos y optimización de algoritmos para generar datasets de alta calidad y potenciar el rendimiento de soluciones de IA desde cero. La experiencia práctica en construcción de modelos, manejo de grandes volúmenes de datos y escalabilidad de procesos es clave para este proyecto remoto flexible. No se exige experiencia previa en evaluación de modelos de IA, pero sí capacidad para resolver desafíos técnicos con datos reales y metodologías probadas. El enfoque está en resultados tangibles: desde el entrenamiento hasta la implementación, con autonomía para definir soluciones técnicas y colaborar en mejoras continuas.
Responsabilidades principales
Diseñar, implementar y ajustar modelos de machine learning usando Python y frameworks especializados, asegurando su escalabilidad y eficiencia. Analizar datasets extensos y gestionar su almacenamiento y recuperación mediante herramientas como MongoDB, optimizando flujos de datos y pipelines. Desarrollar y mejorar procesos de preprocesamiento, ingeniería de características y validación de modelos con metodologías rigurosas. Evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y benchmarking, identificando oportunidades de mejora en precisión y recursos. Realizar experimentación con hiperparámetros y ajustes para incrementar la calidad predictiva. Colaborar con el equipo en la identificación de casos de uso y soluciones innovadoras para problemas concretos. Documentar cada etapa del proceso —desde el código hasta los resultados— para garantizar transparencia y replicabilidad. Entregar hallazgos accionables basados en análisis de datos, contribuyendo a la toma de decisiones técnicas. Apoyar la optimización de workflows en las fases de entrenamiento, evaluación e inferencia de los modelos.
Requisitos indispensables
Dominio avanzado de Python como lenguaje principal. Experiencia comprobada en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning. Conocimiento sólido de conceptos fundamentales de IA, evaluación de modelos y análisis estadístico aplicado. Habilidad para procesar y estructurar grandes datasets, incluyendo técnicas de feature engineering y validación de resultados. Familiaridad con optimización de rendimiento, métricas de evaluación y ajustes de hiperparámetros. Capacidad analítica para resolver problemas complejos y redactar documentación técnica clara. Competencias para trabajar de manera autónoma en entornos remotos, con entrega de entregables bien definidos.
Condiciones laborales
Fully remote opportunity. 35 openings available. Flexible workload with no fixed schedule. Applications reviewed on a rolling basis. No prior AI experience required.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería aclarar antes de la entrevista?
- Confirma la duración estimada del contrato, los entregables esperados en las primeras semanas y la metodología de trabajo del equipo. Dada la flexibilidad horaria, es útil entender las expectativas de comunicación y colaboración asíncrona. Pregunta también sobre las herramientas de gestión de proyectos y la frecuencia de las reuniones de seguimiento para alinear tus expectativas.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo, que encontrarás en la sección de 'Cómo aplicar' de la oferta. No se menciona un correo electrónico o WhatsApp específico para enviar tu CV, así que asegúrate de usar el canal oficial proporcionado en el enlace para que tu solicitud sea procesada correctamente.
- ¿El salario publicado es fijo o negociable?
- El salario horario se encuentra entre 80 y 140 USD. La información indica que este rango salarial es fijo y no negociable. Es importante tener esto en cuenta al evaluar la oferta y preparar tu postulación, ya que no habrá margen para discutir la remuneración una vez avanzado el proceso.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, esta es una oportunidad de trabajo completamente remoto. Puedes desempeñar tus funciones desde cualquier lugar de América Latina. La empresa valora la flexibilidad y no requiere presencia física en ninguna oficina, lo que te permite gestionar tu jornada laboral sin un horario fijo.