Científico de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Scanntech UruguayAmérica Latina (Remoto)
82 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado16 jul
Verificada actualmente: 16 jul
Buscamos un Data Scientist para trabajar de forma remota desde cualquier país de América Latina. Es un puesto a tiempo completo. Las responsabilidades incluyen análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y generación de insights para apoyar decisiones basadas en datos. El salario no ha sido especificado.
3+ años de experiencia
Acerca del puesto
Estamos buscando un Data Scientist que se sume al equipo de Datos de Scanntech. Si te mueves bien con Python y tenés experiencia sólida en machine learning aplicado a series temporales, esta puede ser tu oportunidad. Trabajaremos con datos del sector retail, en un entorno remoto que abarca toda América Latina. Buscamos alguien que no solo entienda de modelos, sino que también participe activamente en todo el ciclo de desarrollo y colaboración entre equipos.
Responsabilidades principales
Desarrollar e implementar modelos de machine learning enfocados en series temporales con datos de retail. Crear y aplicar metodologías de muestreo y expansión. Participar en todas las fases de un proyecto: desde la recolección de requerimientos hasta la implementación y mantenimiento. Colaborar con equipos de Business Intelligence y Big Data, aportando la perspectiva técnica de Data Science. Identificar y solucionar errores en el código del equipo. Diseñar y construir pipelines de ML que sean eficientes y escalables.
Requisitos indispensables
Tener al menos 3 años de experiencia en machine learning y análisis de datos basado en series temporales. Contar con al menos 3 años de experiencia programando en Python. Haber trabajado previamente con datos del sector retail. Poseer conocimientos en diseño muestral y expansión de datos.
Condiciones laborales
• Excelente clima organizacional: reconocidos por GPTW como una de las mejores empresas para trabajar, con distinciones en innovación, ambiente para millennials y equidad de género. Capacitación gratuita en inglés y portugués, dentro del horario laboral. Part-day off en el día del cumpleaños. Y muchos beneficios más.
Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la posición es 100% remota. Como Científico de Datos en Scanntech Uruguay, trabajarás con equipos distribuidos a lo largo de toda América Latina. Esto te da flexibilidad geográfica, pero también implica la necesidad de una buena autogestión y comunicación proactiva. Asegúrate de confirmar durante la entrevista las herramientas de colaboración que utilizan.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de correo electrónico. Si bien no se proporciona una dirección específica en la publicación, te recomiendo contactar a Scanntech Uruguay directamente (busca información de contacto en su sitio web o LinkedIn) para solicitar la dirección de correo correcta antes de enviar tu CV y carta de presentación.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Es importante que durante la entrevista preguntes por el rango salarial para la posición de Científico de Datos. Como no se indica en la publicación, es fundamental que tengas claridad sobre las expectativas económicas de Scanntech. Pregunta también sobre la frecuencia de pago (mensual) y si existen revisiones salariales periódicas.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante especifica al menos 3 años de experiencia en machine learning y análisis de datos con series temporales. Si tienes menos experiencia, te sugiero que destaques en tu postulación proyectos personales o académicos relevantes que demuestren tus habilidades técnicas y tu capacidad para aplicar modelos de machine learning al sector retail. No pierdes nada por intentarlo.
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- Scanntech Uruguay se destaca por su excelente clima laboral, incluyendo capacitación en idiomas (inglés y portugués) dentro del horario laboral y un día libre por cumpleaños. Confirma durante la entrevista la cobertura de seguro médico, opciones de retiro y cualquier otro beneficio adicional que sea importante para ti, como apoyo para equipos, licencias extendidas o flexibilidad horaria.