Ingeniero de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Scale Army CareersAmérica Latina (Remoto)
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SalarioSalario no especificado
Jornadacontract
Modalidadremote
Publicado15 sept
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Buscamos un Ingeniero de Datos para un contrato remoto en toda América Latina. La posición ofrece flexibilidad total sin ubicación fija y requiere experiencia sólida en arquitectura de datos. El salario no se especifica en la oferta, por lo que se negociará directamente según el perfil y las responsabilidades del proyecto.
3+ años de experiencia
Acerca del puesto
El Ingeniero de Datos se encargará de construir y mantener pipelines de datos confiables listos para análisis, que impulsan productos de inteligencia predictiva y atribución basados en IA. Se trata de un rol por contrato con enfoque práctico en la ejecución, calidad y colaboración entre los equipos de Análisis, Ciencia de Datos y Producto. El profesional trabajará dentro de un stack moderno centrado en Python, dbt y Dagster, apoyando principalmente los flujos de incorporación de clientes y reportes.
Responsabilidades principales
Construir y mantener pipelines ELT escalables y tolerantes a fallos utilizando Python. Modelar conjuntos de datos limpios y listos para análisis destinados a BI, pronósticos y consumo de características de ML. Desarrollar y optimizar modelos en dbt, creando pruebas y documentación correspondiente. Orquestar y monitorear flujos de trabajo con Dagster, vigilando la salud del pipeline mediante métricas y herramientas de observabilidad. Implementar estrategias de prueba y controles de calidad de datos, siguiendo estándares establecidos de calidad de código y tiempos de respuesta. Colaborar estrechamente con científicos de datos, equipos de producto y analistas para resolver problemas de datos con los clientes.
Requisitos indispensables
Se requiere contar con más de 3 años de experiencia profesional en ingeniería de datos o análisis de datos. Es indispensable tener experiencia práctica con dbt Core o Cloud, así como con herramientas de orquestación como Dagster. Debes dominar almacenes de datos en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift. Necesitas sólida competencia en Python (pandas, SQLAlchemy, psycopg2) y conocimientos avanzados de SQL, incluyendo CTEs y funciones de ventana. Familiaridad con herramientas ELT modernas como Airbyte o Fivetran es necesaria, junto con capacidad para resolver fallos en pipelines y trabajar de forma independiente en entornos contractuales.
Condiciones laborales
9:00 AM - 5:00 PM EST
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Como el rango salarial no está publicado, pregunta directamente al reclutador. Asegúrate de aclarar si el salario es competitivo para el mercado latinoamericano y si hay espacio para negociación. También confirma si incluyen beneficios no monetarios como bonos, capacitaciones o licencias adicionales.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante exige más de 3 años de experiencia, pero si tienes 2-3 años, igual puedes aplicar. Destaca proyectos relevantes, cursos o certificaciones que demuestren tus habilidades con dbt, Dagster, Snowflake, Python y SQL. Asegúrate de mencionar tu experiencia con herramientas ELT y orquestación en tu CV.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, es 100% remota y puedes trabajar desde cualquier país de Latinoamérica. Confirma con el equipo de reclutamiento si hay requisitos específicos de conexión a internet o disponibilidad para reuniones síncronas. También pregunta si proporcionan equipo o si necesitas comprar herramientas adicionales.
- ¿Cuál es el horario de trabajo y cómo se organiza la jornada?
- El horario es de 9:00 AM a 5:00 PM, hora del Este (EST). Asegúrate de entender cómo se organizan las horas para tu zona horaria. Pregunta si hay flexibilidad en el horario, especialmente si vives en un país con diferencia horaria significativa. También confirma si hay reuniones obligatorias en horario específico.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo publicado en LinkedIn. No hay un email o WhatsApp designado para postularse. Asegúrate de completar el formulario al 100% y adjuntar tu CV y carta de presentación. Si tienes dudas, contáctalos a través de LinkedIn o por el correo de la empresa.