Ingeniero de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Scanntech UruguayAmérica Latina (Remoto)
40 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado7 oct
Buscamos un Ingeniero de Datos para trabajar de forma remota en toda América Latina. La posición es a tiempo completo y requiere experiencia técnica en la gestión de arquitecturas de datos. Es una oportunidad para integrarse a un equipo especializado trabajando desde cualquier lugar de la región.
4+ años de experiencia
Acerca del puesto
Scanntech Uruguay busca un Data Engineer para integrarse a su equipo de Big Data en modalidad remota para América Latina. El objetivo es diseñar, construir y mantener productos de datos que impulsen nuestra capacidad analítica. Buscamos a alguien con experiencia técnica para trabajar en entornos de gran escala.
Responsabilidades principales
Colaborar con ingenieros de BI y científicos de datos en la creación de productos de Data Analytics. Construir soluciones de datos escalables que aseguren la calidad y disponibilidad según los niveles de servicio acordados. Proponer mejoras técnicas, estimar tareas del roadmap y gestionar incidentes que afecten la operación. Comunicar cualquier desviación en los plazos de entrega de los proyectos.
Requisitos indispensables
Más de 4 años de trayectoria comprobable desempeñando el rol de Data Engineer. Dominio avanzado de Python y SQL. Experiencia técnica con Apache Spark y Apache Hadoop HDFS. Manejo de herramientas para la orquestación de procesos como Airflow, Dagster, Azkaban o Luigi.
Beneficios
- Buen ambiente de trabajo. Clases de inglés y portugués sin costo y dentro del horario de trabajo. Medio día libre por el día de cumpleaños.
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Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo proporcionado en la oferta de empleo. Te recomiendo revisar cuidadosamente el enlace para asegurarte de que te dirige a la plataforma correcta, como LinkedIn. Si tienes dudas sobre el proceso, o si prefieres contactar directamente a Scanntech Uruguay, busca información de contacto en su sitio web o perfil de LinkedIn.
- ¿Qué beneficios conviene confirmar antes de aceptar?
- Además de las clases de inglés y portugués, y el medio día libre de cumpleaños, es importante preguntar sobre beneficios adicionales como cobertura de salud, plan de jubilación o bonos. Si bien se menciona un buen ambiente de trabajo, indaga sobre las oportunidades de desarrollo profesional y las políticas de flexibilidad horaria en este rol remoto para América Latina.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Dado que el rango salarial no está especificado, es fundamental preguntar sobre la compensación total esperada para el puesto de Ingeniero de Datos. Averigua si el salario se paga en UYU y con qué frecuencia (mensual). También, pregunta si existen bonos por desempeño, aumentos salariales anuales o algún otro incentivo económico asociado al rol.