Ingeniero de aprendizaje automático (mlops)
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
ControlRooms.aiAmérica Latina (Remoto)
40 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioUSD 4,000 - 4,500
Modalidadremote
Publicado17 jul
Verificada actualmente: 17 jul
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático especializado en MLOps para trabajar de forma remota desde América Latina. El salario ofrecido oscila entre los 4,000 y 4,500 dólares. Los interesados deben contar con experiencia técnica en el despliegue y gestión de modelos de inteligencia artificial.
PythonMachine LearningMLOps pipelines
Acerca del puesto
ControlRooms.ai busca un Machine Learning Engineer especializado en MLOps para trabajar de forma remota desde América Latina. El objetivo es diseñar y gestionar el ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático, asegurando que la transición del desarrollo a la producción sea eficiente y estable.
Requisitos indispensables
Es necesario tener dominio de Python y experiencia práctica en Machine Learning. También se requiere capacidad para construir y administrar pipelines de MLOps.
Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la posición es 100% remota. Está diseñada específicamente para profesionales ubicados en toda América Latina, sin requerir desplazamiento físico a una oficina central. Esto te permite gestionar tu entorno de trabajo desde cualquier lugar de la región mientras colaboras con ControlRooms.ai en el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático.
- ¿El salario publicado es fijo o negociable?
- El salario publicado es fijo y no negociable. La oferta establece un rango mensual de 4000 a 4500 USD, expresado en dólares estadounidenses. Al ser una cifra explícita y no abierta a negociación, debes evaluar si este monto se ajusta a tus expectativas económicas antes de iniciar el proceso de postulación para evitar malentendidos posteriores.
- ¿Qué debería aclarar antes de la entrevista?
- Aunque no se especifican detalles operativos, enfoca tus preguntas en la madurez de los pipelines MLOps actuales y las herramientas específicas de Python que usan en producción. Verifica también cómo gestionan la colaboración asíncrona en equipos distribuidos y si existen expectativas de horarios solapados con otros husos horarios para asegurar una integración fluida en el equipo.
- ¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?
- Esta oportunidad es ideal si tienes dominio sólido de Python y experiencia práctica demostrable en Machine Learning. Debes sentirte cómodo construyendo y administrando pipelines de MLOps para llevar modelos del desarrollo a la producción. Si tu experiencia se centra en la ingeniería de datos y la estabilidad operativa de modelos en entornos remotos, tu perfil encaja perfectamente con sus necesidades.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo alojado en el canal de Telegram STEMJobsLATAM. No se utiliza correo electrónico directo ni formularios internos visibles en esta descripción. Deberás acceder al enlace proporcionado en la fuente original para completar tus datos y enviar tu aplicación al equipo de ControlRooms.ai.