Arquitecto de ia
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
SMX Services & Consulting, Inc.América Latina (Remoto)
70 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
JornadaFull-Time Contract
Modalidadremote
Publicado5 nov
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Buscamos un Arquitecto de IA para un puesto full-time remoto en América Latina. El rol implica diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial escalables y eficientes. Se requiere experiencia sólida en arquitectura de modelos, gestión de datos y desarrollo de sistemas de IA. El candidato ideal debe tener capacidad para liderar proyectos técnicos y colaborar con equipos multidisciplinarios.
Acerca del puesto
Buscamos un Arquitecto de IA con experiencia sólida para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático escalables y listas para producción en Microsoft Azure. El candidato ideal tendrá experiencia práctica en arquitectura de IA/ML, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural (NLP), inteligencia artificial generativa, Python, PySpark, Apache Spark y MLOps. Se requiere liderazgo técnico y conocimiento del ciclo completo de vida de los modelos de IA, desde la definición de requisitos y diseño arquitectónico hasta el entrenamiento, despliegue, monitoreo y optimización continua.
Responsabilidades principales
Diseñar e implementar arquitecturas de IA/ML escalables, seguras y listas para producción en Microsoft Azure.
Trabajar con clientes y partes interesadas del negocio para traducir necesidades operativas en soluciones de IA.
Liderar proyectos de IA de principio a fin, desde el diseño hasta el desarrollo, entrenamiento, validación, despliegue y soporte en producción.
Desarrollar y optimizar soluciones de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, NLP y IA generativa.
Diseñar pipelines de ingesta, preprocesamiento, transformación y ingeniería de características usando Python, PySpark, Apache Spark y SQL.
Seleccionar y aplicar algoritmos, frameworks, servicios en la nube e infraestructura adecuados para cada caso.
Crear prototipos, pruebas de concepto (POCs) y productos mínimos viables (MVPs).
Implementar prácticas de MLOps, incluyendo versionado de modelos, despliegue automatizado, monitoreo, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida.
Integrar modelos de IA con aplicaciones empresariales, APIs, bases de datos y sistemas existentes.
Establecer flujos CI/CD y despliegues contenedorizados con Docker y Kubernetes.
Monitorear modelos en producción para detectar degradación de rendimiento, desfase de datos, anomalías y problemas operativos.
Optimizar soluciones de IA en términos de escalabilidad, rendimiento, fiabilidad, seguridad y eficiencia de costos.
Ofrecer liderazgo técnico, orientación arquitectónica, documentación y mentoría a equipos de ingeniería.
Condiciones laborales
12 Months (Renewable)
Requisitos indispensables
Experiencia comprobada en diseño e implementación de soluciones empresariales de IA/ML en roles de ingeniería o arquitectura senior.
Al menos un proyecto relevante como arquitecto y despliegue de una solución de IA en Microsoft Azure.
Experiencia práctica gestionando el ciclo de vida completo de al menos dos modelos de IA/ML, incluyendo entrenamiento, validación, despliegue en producción, monitoreo y mantenimiento.
Conocimiento sólido en programación con Python, PySpark y SQL.
Experiencia avanzada con Apache Spark y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Dominio de frameworks de aprendizaje automático y aprendizaje profundo como TensorFlow, Keras y PyTorch.
Experiencia con librerías como scikit-learn, XGBoost y LightGBM.
Habilidades en diseño e implementación de soluciones NLP y basadas en GPT.
Conocimiento práctico de MLOps, versionado de modelos, monitoreo y automatización, usando herramientas como MLflow o DVC.
Experiencia con Docker y Kubernetes para despliegue y orquestación de modelos.
Capacidad para desarrollar APIs y desplegar modelos de IA con Flask o Django.
Entendimiento profundo de arquitectura de IA, infraestructura en la nube, pipelines de datos, optimización de modelos y escalabilidad en producción.
Experiencia en trabajo colaborativo con científicos de datos, ingenieros de software, equipos de nube y partes interesadas del negocio.
Habilidades sólidas de análisis, resolución de problemas, comunicación y liderazgo técnico.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- El rango salarial no está publicado. Antes de la entrevista, te sugiero preguntar sobre las expectativas salariales para el puesto y si existe flexibilidad. También indaga sobre beneficios adicionales, como seguro médico, oportunidades de desarrollo o bonos por desempeño. Esto te ayudará a evaluar si la oferta se alinea con tus expectativas financieras.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo. El contacto del empleador, SMX Services & Consulting, Inc., está disponible en el botón de contacto de esta página. No se especifica si la postulación es a través de LinkedIn, un formulario web o correo electrónico, así que revisa el enlace para confirmar el proceso exacto.
- ¿Qué conviene destacar en el CV para esta vacante?
- En tu CV, prioriza proyectos donde hayas liderado la implementación completa de soluciones de IA/ML en Microsoft Azure, desde el diseño hasta el despliegue y mantenimiento. Resalta tu experiencia con Python, PySpark, Apache Spark, frameworks como TensorFlow y PyTorch, y prácticas de MLOps. Cuantifica tus logros siempre que sea posible.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es completamente remota y está abierta para candidatos en América Latina. El contrato es a tiempo completo por 12 meses, con posibilidad de renovación. Asegúrate de contar con un espacio de trabajo adecuado y una conexión a internet confiable para trabajar de forma remota y efectiva.
- ¿Cómo saber si esta vacante encaja con mi perfil?
- Si tienes experiencia sólida en arquitectura de IA/ML, especialmente en Azure, y has gestionado el ciclo de vida completo de modelos, esta vacante podría encajar bien. Evalúa si tus habilidades en Python, PySpark y frameworks de aprendizaje profundo coinciden con los requisitos. Si te apasiona la IA generativa y MLOps, ¡definitivamente explora esta oportunidad!