Desarrollador senior de bi (sql, azure data factory)
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
Sagan RecruitmentAmérica Latina (Remoto)
85 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioUSD 4,500
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado28 jun
Verificada actualmente: 28 jun
Buscan un desarrollador senior en inteligencia de negocios con experiencia en SQL y Azure Data Factory para trabajar de forma remota en modalidad full-time desde cualquier país de América Latina. El rango salarial ofrecido es entre cuatro mil quinientos y cuatro mil quinientos dólares mensuales.
4+ años de experiencia
Acerca del puesto
Buscamos un Desarrollador Senior de Business Intelligence con experiencia sólida en soluciones de análisis de datos y visualización. El perfil será responsable del diseño, implementación y mejora de plataformas de inteligencia de negocio que permitan decisiones basadas en datos. Se encargará de crear dashboards en Power BI, definir modelos de datos, arquitectar almacenes de datos y optimizar la infraestructura de reportes en toda la organización. El trabajo se realiza de forma remota desde América Latina.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, informes y visualizaciones en Power BI con enfoque en escalabilidad y usabilidad.
Construir modelos de datos eficientes que soporten análisis, pronósticos y reportes precisos.
Gestionar y optimizar procesos ETL mediante Azure Data Factory y otras herramientas de integración.
Aplicar mejores prácticas de modelado dimensional para garantizar consistencia y rendimiento de los datos.
Colaborar directamente con equipos técnicos y de negocio para identificar oportunidades de mejora en reporting.
Documentar procesos, arquitecturas y soluciones de BI para asegurar transparencia y mantenibilidad.
Apoyar iniciativas de análisis avanzado utilizando Python, R u otras herramientas analíticas.
Condiciones laborales
Monday–Friday, 8:00 AM–5:00 PM EST
Requisitos indispensables
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo afín.
Más de 4 años de experiencia en desarrollo de inteligencia de negocio, ingeniería de datos o arquitectura de almacenes de datos.
Dominio avanzado de Power BI para desarrollo de dashboards y visualizaciones interactivas.
Habilidades sólidas en SQL avanzado, optimización de consultas y gestión de bases de datos.
Experiencia práctica con SSRS y Azure Data Factory en procesos de integración de datos.
Conocimiento en modelado dimensional y arquitectura de almacenes de datos.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas funcionales.
Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto escrito como oral.
Preguntas frecuentes
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, esta posición es 100% remota. Puedes trabajar desde cualquier lugar de América Latina. La empresa Sagan Recruitment está buscando talento en la región y ofrece la flexibilidad de trabajar desde casa. Te recomendamos confirmar durante el proceso de entrevistas si existen requerimientos específicos de conectividad o disponibilidad horaria para asegurar una buena comunicación con el equipo.
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante indica que se requiere un mínimo de 4 años de experiencia en roles de inteligencia de negocio, ingeniería de datos o arquitectura de almacenes de datos. Si bien puedes postularte con menos experiencia, ten en cuenta que el perfil es Senior. Destaca en tu postulación proyectos relevantes, habilidades transferibles y tu potencial de crecimiento para compensar la diferencia en años de experiencia.
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- La postulación se realiza a través de un enlace externo. Puedes encontrar el enlace directo en la fuente original de la oferta: https://www.linkedin.com/jobs/view/4428491962. Asegúrate de preparar tu CV y carta de presentación antes de hacer clic en el enlace. No se proporciona una dirección de correo electrónico o número de WhatsApp para postular directamente.
- ¿Cuál es el horario de trabajo y cómo se organiza la jornada?
- El horario de trabajo es de lunes a viernes, de 8:00 AM a 5:00 PM, hora del Este de Estados Unidos (EST). Si bien es un horario definido, al ser una posición remota, es importante confirmar durante el proceso de selección cómo se gestionará la flexibilidad horaria y la posibilidad de adaptarlo a tu zona horaria dentro de América Latina para asegurar una colaboración efectiva.
- ¿El salario publicado es fijo o negociable?
- El salario publicado es fijo y está definido en USD 4500 mensuales. La vacante especifica que el salario no es negociable. Te sugerimos considerar esto al evaluar la oferta y verificar si se ajusta a tus expectativas salariales. Es importante confirmar durante las entrevistas si existen beneficios adicionales que complementen la remuneración base.