Ingeniero de datos
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
ToptalAmérica Latina (Remoto)
49 personas interesadas en esta vacante
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SalarioSalario no especificado
Jornadacontract
Modalidadremote
Publicado4 ago
Verificada actualmente: 4 ago
Buscan un Data Engineer con experiencia en arquitectura de datos y herramientas como Spark, Hadoop o SQL para desarrollar soluciones escalables en remoto desde cualquier ciudad de América Latina. El contrato es temporal, con enfoque en optimizar pipelines y garantizar la calidad de los datos en un entorno tecnológico dinámico. Perfil técnico con capacidad para resolver problemas complejos y trabajar en equipo.
Acerca del puesto
Buscamos un/a ingeniero/a senior en datos con experiencia sólida en Databricks, PySpark y Python para modernizar una plataforma de datos a gran escala y construir infraestructura lista para inteligencia artificial. Este rol es un contrato práctico para alguien que se mueve rápido, resuelve problemas en entornos ambiguos y se siente cómodo/a llevando soluciones desde el diseño hasta la producción. Trabajarás en el desarrollo de pipelines escalables, en la definición de modelos de datos y en la evolución de una plataforma híbrida basada en la nube, que combina Databricks, almacenamiento en la nube y BigQuery para reportes y análisis. El objetivo es transformar una estructura legacy en un sistema moderno y ágil, listo para casos de uso de IA/ML y análisis avanzados.
Responsabilidades principales
Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT escalables usando PySpark en Databricks, construir marcos de ingestión para datos estructurados y semiestructurados provenientes de múltiples fuentes, desarrollar transformaciones de datos de alto rendimiento que sean mantenibles, probables y listas para producción, integrar pipelines y flujos de trabajo entre entornos de almacenamiento en la nube y reportes basados en BigQuery, contribuir a decisiones de modelado de datos, incluyendo esquemas, transformaciones y estructuras de dominio, apoyar la evolución de esquemas y diseños que garanticen la escalabilidad a largo plazo de la plataforma, traducir requisitos técnicos y de negocio ambiguos en soluciones técnicas claras y ejecutables, colaborar estrechamente con ingenieros de datos, DevOps y stakeholders comerciales para alinear prioridades y evitar cuellos de botella, mejorar la confiabilidad, observabilidad, rendimiento y calidad operativa de los pipelines y componentes de la plataforma, depurar, optimizar y mejorar continuamente los flujos de datos y prácticas de ingeniería existentes.
Requisitos indispensables
Experiencia práctica avanzada trabajando con Databricks en entornos de producción, dominio profundo de Python, conocimientos sólidos en Apache Spark y PySpark, experiencia comprobada en el diseño y mantenimiento de pipelines de datos en la nube y sistemas de procesamiento a gran escala, habilidades técnicas en SQL y fundamentos de bases de datos, experiencia en el desarrollo de flujos ETL o ELT escalables, capacidad para escribir código limpio, mantenible y listo para producción con pruebas, habilidades analíticas para desglosar desafíos técnicos complejos de forma independiente, comodidad para trabajar en entornos ambiguos y liderar ejecuciones con poca supervisión, habilidades de comunicación claras para colaborar con equipos técnicos y no técnicos, disponibilidad con solapamiento significativo con la zona horaria de EE.UU.
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué medio se envía la postulación?
- Para postularte, debes hacerlo a través del enlace externo proporcionado en la vacante. No hay un correo electrónico o WhatsApp designado para el envío de postulaciones. Asegúrate de revisar el enlace y seguir los pasos indicados para presentar tu candidatura de manera correcta.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- Antes de aceptar una entrevista, pregunta sobre el rango salarial ofrecido, la frecuencia de pago y si hay beneficios adicionales. También es importante confirmar si el salario es negociable y si hay oportunidades para ajustes futuros. Esto te ayudará a tener una idea clara de la compensación antes de invertir tiempo en el proceso de selección.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es completamente remota y puedes trabajar desde cualquier lugar de América Latina. Asegúrate de tener un espacio de trabajo adecuado y una conexión a internet estable. Además, verifica el horario de trabajo y la disponibilidad requerida para solapamiento con la zona horaria de EE.UU.