Analista de datos de fraude
Remoto LATAM
Esta vacante es 100% remota y está abierta a candidatos de cualquier país de LATAM (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay, Uruguay). Aunque la ficha menciona una ciudad, no es necesario residir allí: la empresa contrata desde toda la región.
SezzleAmérica Latina (Remoto)
82 personas interesadas en esta vacante
Sé uno de los primeros en postularte
SalarioSalario no especificado
Jornadafull-time
Modalidadremote
Publicado3 sept
Buscamos un analista de datos especializado en fraude para trabajar de forma remota desde cualquier país de América Latina. Es un puesto a tiempo completo que requiere identificar patrones inusuales, analizar incidentes de fraude y apoyar decisiones basadas en datos. El salario no está disponible por el momento.
2+ años de experiencia
Acerca del puesto
Sezzle busca un Analista de Datos de Fraude para unirse a su equipo remoto en América Latina. En este rol, vas a monitorear transacciones y cuentas de clientes, detectar actividades sospechosas y profundizar en investigaciones para prevenir fraudes. Usarás herramientas de detección, analizarás grandes volúmenes de datos con SQL y contribuirás al diseño de estrategias que protejan tanto a la empresa como a los usuarios. Tu trabajo será clave para identificar patrones, mejorar los sistemas de prevención y mantener la integridad del negocio en un entorno fintech en constante evolución. Estamos buscando alguien proactivo, analítico y con experiencia en el uso de inteligencia artificial para optimizar procesos de investigación y análisis.
Requisitos indispensables
Requisitos: título universitario en Economía, Ciencias de la Computación, Analítica o campo relacionado. Necesitamos al menos dos años de experiencia en detección, prevención o investigación de fraude, y dominio comprobado de SQL y Python. Es fundamental tener habilidades analíticas sólidas, atención al detalle y conocimiento de tipos comunes de fraude, como suplantación de identidad o fraude en pagos. Debes comunicarte bien por escrito y verbalmente, trabajar de forma autónoma y en equipo, y manejar varias tareas en entornos dinámicos. Es obligatorio tener experiencia práctica con Claude o herramientas similares de modelos de lenguaje; debes saber usar la inteligencia artificial para mejorar tu productividad, investigación y comunicación. Conocimiento en fintech, pagos o banca es un plus.
Vacantes similares sugeridas
Ver todas las ofertas de Soporte Técnico / ITIngeniero senior de automatización de pruebas de calidad
Synthires
Remoto LATAM
USD 60 Remoto LATAM
Sdet senior
Synthires
Remoto LATAM
USD 60 Remoto LATAM
Desarrollador oracle y desarrollador oracle apex
GeorgiaTEK Systems Inc.
Remoto LATAM
Remoto LATAM
Artista conceptual senior
Pocket Worlds
Remoto LATAM
Remoto LATAM

Preguntas frecuentes
- ¿Puedo postularme si tengo menos experiencia?
- La vacante indica que se requieren al menos dos años de experiencia en detección o investigación de fraude. Sin embargo, si tienes un perfil muy sólido en análisis de datos, SQL, Python y una comprensión clara de los tipos de fraude, te animamos a postularte. Destaca en tu aplicación tus proyectos personales o académicos que demuestren tus habilidades.
- ¿Qué debería preguntar sobre el salario antes de aceptar una entrevista?
- El rango salarial no está especificado en la publicación. Antes de confirmar una entrevista, te recomendamos preguntar sobre el rango salarial para el puesto en México (MXN) y la frecuencia de pago (mensual). También es bueno confirmar si el salario es negociable, aunque la oferta indica que no lo es. Esto te ayudará a evaluar si la oportunidad se alinea con tus expectativas económicas.
- ¿La vacante es completamente remota?
- Sí, la vacante es 100% remota y está orientada a candidatos en América Latina. Esto significa que no tendrás que trasladarte a una oficina física. Sezzle está buscando un Analista de Datos de Fraude que pueda trabajar de forma autónoma desde su ubicación actual. Puedes postularte a través del enlace externo proporcionado en la publicación: [https://www.linkedin.com/jobs/view/4463124362](https://www.linkedin.com/jobs/view/4463124362).